{"id":6701,"date":"2023-10-10T18:54:01","date_gmt":"2023-10-10T16:54:01","guid":{"rendered":"https:\/\/toukiela.com\/les-10-investisseurs-revelent-les-secrets-incroyables-de-lia-post-chatgpt-et-le-futur-qui-vous-laissera-sans-voix\/"},"modified":"2023-10-10T18:54:02","modified_gmt":"2023-10-10T16:54:02","slug":"les-10-investisseurs-revelent-les-secrets-incroyables-de-lia-post-chatgpt-et-le-futur-qui-vous-laissera-sans-voix","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/les-10-investisseurs-revelent-les-secrets-incroyables-de-lia-post-chatgpt-et-le-futur-qui-vous-laissera-sans-voix\/","title":{"rendered":"Les 10 investisseurs r\u00e9v\u00e8lent les secrets incroyables de l&rsquo;IA post-ChatGPT et le futur qui vous laissera sans voix !"},"content":{"rendered":"<p><em><\/em><\/p>\n<h2>La mont\u00e9e en puissance de l\u2019IA<\/h2>\n<p>Lorsque j\u2019ai mentionn\u00e9 \u00ab\u00a0la mont\u00e9e de l\u2019IA\u00a0\u00bb dans un r\u00e9cent e-mail aux investisseurs, l\u2019un d\u2019entre eux m\u2019a envoy\u00e9 une r\u00e9ponse int\u00e9ressante : \u00ab\u00a0La \u2018mont\u00e9e de l\u2019IA\u2019 est un peu trompeuse\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Rudina Seseri, associ\u00e9e directrice chez Glasswing Ventures.<\/p>\n<p>Ce que cet investisseur veut dire, c\u2019est que des technologies sophistiqu\u00e9es telles que l\u2019IA et l\u2019apprentissage profond existent depuis longtemps maintenant, et que tout ce battage autour de l\u2019IA ignore le simple fait qu\u2019elles sont en d\u00e9veloppement depuis des d\u00e9cennies. \u00ab\u00a0Nous avons vu les premi\u00e8res entreprises adopter ces technologies en 2010\u00a0\u00bb, a-t-elle soulign\u00e9.<\/p>\n<p>Cependant, nous ne pouvons pas nier que l\u2019IA b\u00e9n\u00e9ficie d\u2019une attention sans pr\u00e9c\u00e9dent, et que les entreprises de tous les secteurs du monde entier r\u00e9fl\u00e9chissent \u00e0 l\u2019impact qu\u2019elle pourrait avoir sur leur industrie et au-del\u00e0.<\/p>\n<p>Le Dr Andre Retterath, associ\u00e9 chez Earlybird Venture Capital, estime que plusieurs facteurs travaillent de concert pour g\u00e9n\u00e9rer cet \u00e9lan. \u00ab\u00a0Nous sommes t\u00e9moins de la temp\u00eate parfaite de l\u2019IA, o\u00f9 trois ingr\u00e9dients majeurs qui ont \u00e9volu\u00e9 au cours des 70 derni\u00e8res ann\u00e9es se sont finalement r\u00e9unis : des algorithmes avanc\u00e9s, des ensembles de donn\u00e9es \u00e0 grande \u00e9chelle et un acc\u00e8s \u00e0 des calculs puissants\u00a0\u00bb, a-t-il d\u00e9clar\u00e9.<\/p>\n<p>Cependant, nous ne pouvons nous emp\u00eacher d\u2019\u00eatre sceptiques quant au nombre d\u2019\u00e9quipes qui ont pr\u00e9sent\u00e9 une version de \u00ab\u00a0ChatGPT pour X\u00a0\u00bb lors de la journ\u00e9e de d\u00e9monstration d\u2019hiver de Y Combinator plus t\u00f4t cette ann\u00e9e. Quelle est la probabilit\u00e9 qu\u2019elles soient encore l\u00e0 dans quelques ann\u00e9es ?<\/p>\n<p>Karin Klein, associ\u00e9e fondatrice chez Bloomberg Beta, pense qu\u2019il vaut mieux participer \u00e0 la course et risquer l\u2019\u00e9chec que de s\u2019y soustraire, car il s\u2019agit d\u2019une tendance que les entreprises ne peuvent pas se permettre d\u2019ignorer. \u00ab\u00a0Bien que nous ayons vu un tas de \u2018copilotes pour [ins\u00e9rer l\u2019industrie]\u2019 qui pourraient ne plus \u00eatre l\u00e0 dans quelques ann\u00e9es, le plus grand risque est d\u2019ignorer l\u2019opportunit\u00e9. Si votre entreprise n\u2019exp\u00e9rimente pas l\u2019utilisation de l\u2019IA, c\u2019est le moment ou votre entreprise sera \u00e0 la tra\u00eene\u00a0\u00bb, a-t-elle d\u00e9clar\u00e9.<\/p>\n<p>Et ce qui est vrai pour une entreprise moyenne l\u2019est encore plus pour les start-ups : ne pas r\u00e9fl\u00e9chir ne serait-ce qu\u2019un peu \u00e0 l\u2019IA serait une erreur. Mais une start-up a \u00e9galement besoin d\u2019\u00eatre en avance sur le jeu plus que l\u2019entreprise moyenne, et dans certains domaines de l\u2019IA, \u00ab\u00a0maintenant\u00a0\u00bb peut d\u00e9j\u00e0 \u00eatre \u00ab\u00a0trop tard\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p>Pour mieux comprendre o\u00f9 les start-ups ont encore une chance, et o\u00f9 les dynamiques d\u2019oligopole et les avantages des premiers entrants se dessinent, nous avons interrog\u00e9 un groupe s\u00e9lectionn\u00e9 d\u2019investisseurs sur l\u2019avenir de l\u2019IA, les domaines o\u00f9 ils voient le plus de potentiel, comment les LLMs multilingues et la g\u00e9n\u00e9ration audio pourraient se d\u00e9velopper, et la valeur des donn\u00e9es propri\u00e9taires.<\/p>\n<p>Ceci est la premi\u00e8re partie d\u2019une enqu\u00eate en trois parties qui vise \u00e0 plonger plus profond\u00e9ment dans l\u2019IA et dans la fa\u00e7on dont l\u2019industrie se dessine. Dans les deux prochaines parties \u00e0 para\u00eetre bient\u00f4t, vous entendrez d\u2019autres investisseurs sur les diff\u00e9rentes parties du puzzle de l\u2019IA, o\u00f9 les start-ups ont le plus de chances de gagner, et o\u00f9 l\u2019open source pourrait surpasser le closed source.<\/p>\n<p>Nous avons parl\u00e9 avec :<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/smanishsinghal\">Manish Singhal<\/a>, associ\u00e9 fondateur, <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.piventures.in\/\">pi Ventures<\/a><\/li>\n<li aria-level=\"1\"><a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/rudinaseseri\">Rudina Seseri<\/a>, fondatrice et associ\u00e9e directrice, <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/glasswing.vc\">Glasswing Ventures<\/a><\/li>\n<li aria-level=\"1\"><a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/lilylyman\">Lily Lyman<\/a>, <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/ccgardner\/\">Chris Gardner<\/a>, <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/dulude\/\">Richard Dulude<\/a> et <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/devaneybrian\/\">Brian Devaney<\/a> de <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/underscore.vc\/\">Underscore VC<\/a><\/li>\n<li aria-level=\"1\"><a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/karinklein\/\">Karin Klein<\/a>, associ\u00e9e fondatrice, <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.bloombergbeta.com\/\">Bloomberg Beta<\/a><\/li>\n<li aria-level=\"1\"><a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/xavier-lazarus-63747\/\">Xavier Lazarus<\/a>, associ\u00e9, <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.elaia.com\/\">Elaia<\/a><\/li>\n<li aria-level=\"1\"><a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/andreretterath\/\">Dr. Andre Retterath<\/a>, associ\u00e9, <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/earlybird.com\/\">Earlybird Venture Capital<\/a><\/li>\n<li aria-level=\"1\"><a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/matt-cohen1\/\">Matt Cohen<\/a>, associ\u00e9 directeur, <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.rippleventures.com\/\">Ripple Ventures<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<hr>\n<h2>Manish Singhal, associ\u00e9 fondateur, pi Ventures<\/h2>\n<p><b>Les mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative de derni\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration et les entreprises qui les soutiennent conserveront-ils leur leadership dans les ann\u00e9es \u00e0 venir ?<\/b><\/p>\n<p>Il s\u2019agit d\u2019un paysage en constante \u00e9volution en ce qui concerne les applications des LLM. De nombreuses entreprises se formeront dans le domaine des applications, mais seules quelques-unes r\u00e9ussiront \u00e0 se d\u00e9velopper. En ce qui concerne les mod\u00e8les de base, nous nous attendons \u00e0 ce qu\u2019OpenAI soit en concurrence avec d\u2019autres acteurs \u00e0 l\u2019avenir. Cependant, ils ont une longueur d\u2019avance solide et il ne sera pas facile de les d\u00e9loger.<\/p>\n<p><b>Quelles entreprises li\u00e9es \u00e0 l\u2019IA ne sont pas suffisamment innovantes pour \u00eatre encore pr\u00e9sentes dans 5 ans ?<\/b><\/p>\n<p>Je pense que dans l\u2019espace de l\u2019IA appliqu\u00e9e, il devrait y avoir une consolidation significative. L\u2019IA devient de plus en plus horizontale, il sera donc difficile pour les entreprises d\u2019IA appliqu\u00e9e, qui sont construites sur des mod\u00e8les pr\u00eats \u00e0 l\u2019emploi, de conserver leurs avantages comp\u00e9titifs.<\/p>\n<p>Cependant, il y a beaucoup d\u2019innovations fondamentales qui se produisent \u00e0 la fois dans le domaine appliqu\u00e9 et sur le plan de l\u2019infrastructure (outils et plates-formes). Elles devraient mieux s\u2019en sortir que les autres.<\/p>\n<p><b>L\u2019open source est-il la voie la plus \u00e9vidente pour les start-ups d\u2019IA sur le march\u00e9 ?<\/b><\/p>\n<p>Cela d\u00e9pend de ce que vous r\u00e9solvez. Pour les entreprises de la couche infrastructure, c\u2019est un chemin valide, mais cela peut ne pas \u00eatre aussi efficace dans tous les cas. Il faut consid\u00e9rer si l\u2019open source est une bonne voie ou non en fonction du probl\u00e8me que l\u2019on r\u00e9sout.<\/p>\n<p><b>Souhaiteriez-vous qu\u2019il y ait plus de LLM form\u00e9s dans d\u2019autres langues que l\u2019anglais ? Outre la diff\u00e9renciation linguistique, quels autres types de diff\u00e9renciations pr\u00e9voyez-vous de voir ?<\/b><\/p>\n<p>Nous voyons \u00e9galement des LLM dans d\u2019autres langues, mais bien s\u00fbr, l\u2019anglais est la langue la plus largement utilis\u00e9e. En fonction des cas d\u2019utilisation locaux, les LLM dans diff\u00e9rentes langues ont certainement du sens.<\/p>\n<p>Outre la diff\u00e9renciation linguistique, nous nous attendons \u00e0 voir des variantes de LLM sp\u00e9cialis\u00e9es dans certains domaines (par exemple, la m\u00e9decine, le droit et la finance) afin de fournir des informations plus pr\u00e9cises et pertinentes dans ces domaines. Il y a d\u00e9j\u00e0 du travail en cours dans ce domaine, comme BioGPT et Bloomberg GPT.<\/p>\n<p>Les LLM souffrent d\u2019hallucinations et de pertinence lorsqu\u2019on veut les utiliser dans des applications r\u00e9elles de production. Je pense qu\u2019il y aura un travail consid\u00e9rable r\u00e9alis\u00e9 dans ce domaine pour les rendre plus utilisables d\u00e8s le d\u00e9part.<\/p>\n<p><b>Quelles sont les chances que la m\u00e9thode actuelle de construction des r\u00e9seaux neuronaux des LLM soit perturb\u00e9e dans les trimestres ou les mois \u00e0 venir ?<\/b><\/p>\n<p>Cela peut certainement arriver, bien que cela puisse prendre plus de quelques mois. Une fois que l\u2019informatique quantique deviendra courante, le paysage de l\u2019IA changera de mani\u00e8re significative \u00e0 nouveau.<\/p>\n<p><b>\u00c9tant donn\u00e9 le battage m\u00e9diatique autour de ChatGPT, les autres types de m\u00e9dias tels que la g\u00e9n\u00e9ration audio et la g\u00e9n\u00e9ration d\u2019images sont-ils comparativement sous-estim\u00e9s ?<\/b><\/p>\n<p>L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative multimodale gagne en importance. Pour la plupart des applications s\u00e9rieuses, il sera n\u00e9cessaire d\u2019utiliser ces types de m\u00e9dias, surtout pour les images et le texte. L\u2019audio est un cas particulier : il y a beaucoup de travail en cours dans l\u2019auto-g\u00e9n\u00e9ration de musique et le clonage vocal, ce qui a un large potentiel commercial.<\/p>\n<p>En plus de cela, l\u2019auto-g\u00e9n\u00e9ration de code devient de plus en plus populaire, et la g\u00e9n\u00e9ration de vid\u00e9os est une dimension int\u00e9ressante \u2013 nous verrons bient\u00f4t des films enti\u00e8rement g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA !<\/p>\n<p><b>Les start-ups disposant de donn\u00e9es propri\u00e9taires sont-elles plus pr\u00e9cieuses \u00e0 vos yeux de nos jours qu\u2019avant la mont\u00e9e de l\u2019IA ?<\/b><\/p>\n<p>Contrairement \u00e0 ce que le monde peut penser, les donn\u00e9es propri\u00e9taires donnent un bon coup d\u2019envoi, mais il est tr\u00e8s difficile de garder vos donn\u00e9es propri\u00e9taires \u00e0 long terme.<\/p>\n<p>Par cons\u00e9quent, le foss\u00e9 technologique provient d\u2019une combinaison d\u2019algorithmes intelligemment con\u00e7us qui sont produits et affin\u00e9s pour une application sp\u00e9cifique, ainsi que des donn\u00e9es.<\/p>\n<p><b>Quand l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rale pourrait-elle devenir une r\u00e9alit\u00e9, si jamais elle le devient ?<\/b><\/p>\n<p>Nous nous rapprochons des niveaux humains avec certaines applications, mais nous sommes encore loin d\u2019une v\u00e9ritable IA g\u00e9n\u00e9rale. Je pense aussi que c\u2019est une courbe asymptotique apr\u00e8s un certain temps, il faudra donc beaucoup de temps pour y parvenir dans tous les domaines.<\/p>\n<p>Pour une v\u00e9ritable IA g\u00e9n\u00e9rale, plusieurs technologies, telles que les neurosciences et les sciences du comportement, devront \u00e9galement converger.<\/p>\n<p><b>Est-il important pour vous que les entreprises dans lesquelles vous investissez s\u2019impliquent dans le lobbying et\/ou les groupes de discussion sur l\u2019avenir de l\u2019IA ?<\/b><\/p>\n<p>Pas vraiment. Nos entreprises sont davantage ax\u00e9es sur la r\u00e9solution de probl\u00e8mes sp\u00e9cifiques, et pour la plupart des applications, le lobbying n\u2019est pas utile. Il est utile de participer \u00e0 des groupes de discussion, car cela permet de suivre l\u2019\u00e9volution des choses.<\/p>\n<h2>Rudina Seseri, fondatrice et associ\u00e9e directrice, Glasswing Ventures<\/h2>\n<p><b>Les mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative de derni\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration et les entreprises qui les soutiennent conserveront-ils leur leadership dans les ann\u00e9es \u00e0 venir ?<\/b><\/p>\n<p>Les fournisseurs de mod\u00e8les de la couche fondamentale tels que Alphabet, Microsoft\/OpenAI et Meta conserveront probablement leur leadership sur le march\u00e9 et fonctionneront comme une oligopole \u00e0 long terme. Cependant, il existe des opportunit\u00e9s de concurrence dans les mod\u00e8les qui offrent une diff\u00e9renciation significative, comme Cohere et d\u2019autres acteurs bien financ\u00e9s au niveau fondamental, en mettant fortement l\u2019accent sur la confiance et la confidentialit\u00e9.<\/p>\n<p>Nous n\u2019avons pas investi et ne pr\u00e9voyons pas d\u2019investir dans la couche fondamentale de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. Cette couche se terminera probablement de deux mani\u00e8res : dans un sc\u00e9nario, la couche fondamentale aura des dynamiques d\u2019oligopole similaires \u00e0 celles que nous avons observ\u00e9es sur le march\u00e9 du cloud, o\u00f9 quelques acteurs seulement captureront la majeure partie de la valeur.<\/p>\n<p>L\u2019autre possibilit\u00e9 est que les mod\u00e8les de base soient largement fournis par l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me open source. Nous voyons la couche d\u2019application comme la plus grande opportunit\u00e9 pour les fondateurs et les investisseurs en capital-risque. Les entreprises qui offrent une valeur tangible et mesurable \u00e0 leurs clients peuvent d\u00e9placer de grands acteurs incumbents dans des cat\u00e9gories existantes et dominer de nouvelles cat\u00e9gories.<\/p>\n<p>Notre strat\u00e9gie d\u2019investissement se concentre explicitement sur les entreprises offrant une technologie \u00e0 valeur ajout\u00e9e qui compl\u00e8te les mod\u00e8les de base.<\/p>\n<p>Tout comme la cr\u00e9ation de valeur dans le cloud ne s\u2019est pas arr\u00eat\u00e9e avec les fournisseurs d\u2019infrastructure cloud, une cr\u00e9ation de valeur significative reste \u00e0 venir dans l\u2019ensemble de la pile de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. La course \u00e0 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative est loin d\u2019\u00eatre termin\u00e9e.<\/p>\n<p><b>Quelles entreprises li\u00e9es \u00e0 l\u2019IA ne sont pas suffisamment innovantes pour \u00eatre encore pr\u00e9sentes dans 5 ans ?<\/b><\/p>\n<p>Quelques segments de march\u00e9 dans l\u2019IA pourraient ne pas \u00eatre durables en tant qu\u2019entreprises \u00e0 long terme. Un exemple est la cat\u00e9gorie des \u00ab\u00a0enveloppes GPT\u00a0\u00bb \u2013 des solutions ou des produits construits autour de la technologie GPT d\u2019OpenAI. Ces solutions manquent de diff\u00e9renciation et peuvent \u00eatre facilement perturb\u00e9es par des fonctionnalit\u00e9s lanc\u00e9es par les principaux acteurs dominants de leur march\u00e9. Elles auront donc du mal \u00e0 maintenir un avantage concurrentiel \u00e0 long terme.<\/p>\n<p>De m\u00eame, les entreprises qui ne fournissent pas une valeur commerciale significative ou qui ne r\u00e9solvent pas un probl\u00e8me dans un domaine \u00e0 forte valeur ajout\u00e9e et co\u00fbteux ne seront pas durables. Prenons cet exemple : une solution qui rationalise une t\u00e2che simple pour un stagiaire ne se d\u00e9veloppera pas en une entreprise importante, contrairement \u00e0 une plateforme qui r\u00e9sout des d\u00e9fis complexes pour un architecte en chef, offrant des avantages distincts et \u00e0 forte valeur ajout\u00e9e.<\/p>\n<p>Enfin, les entreprises dont les produits ne s\u2019int\u00e8grent pas facilement dans les flux de travail et les architectures actuels des entreprises, ou qui n\u00e9cessitent des investissements initiaux importants, seront confront\u00e9es \u00e0 des d\u00e9fis lors de la mise en \u0153uvre et de l\u2019adoption. Cela constituera un obstacle important pour g\u00e9n\u00e9rer un retour sur investissement significatif, car la barre est beaucoup plus \u00e9lev\u00e9e lorsque des changements de comportement et des changements d\u2019architecture co\u00fbteux sont n\u00e9cessaires.<\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":6703,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"categories":[608],"tags":[],"class_list":["post-6701","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualite-intelligence-artificielle","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6701","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6701"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6701\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6702,"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6701\/revisions\/6702"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6703"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6701"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6701"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6701"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}