{"id":10812,"date":"2024-02-21T01:17:35","date_gmt":"2024-02-20T23:17:35","guid":{"rendered":"https:\/\/toukiela.com\/decouvrez-comment-lia-de-neara-protege-les-services-publics-contre-les-intemperies-extremes\/"},"modified":"2024-02-21T01:17:36","modified_gmt":"2024-02-20T23:17:36","slug":"decouvrez-comment-lia-de-neara-protege-les-services-publics-contre-les-intemperies-extremes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/decouvrez-comment-lia-de-neara-protege-les-services-publics-contre-les-intemperies-extremes\/","title":{"rendered":"D\u00e9couvrez comment l&rsquo;IA de Neara prot\u00e8ge les services publics contre les intemp\u00e9ries extr\u00eames"},"content":{"rendered":"<p><em><\/em><\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Sommaire<\/p>\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-69f1fc2063878\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-69f1fc2063878\"  aria-label=\"Toggle\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/decouvrez-comment-lia-de-neara-protege-les-services-publics-contre-les-intemperies-extremes\/#Une_startup_australienne_utilise_lIA_pour_creer_des_modeles_de_reseaux_electriques_et_evaluer_les_risques\" >Une startup australienne utilise l\u2019IA pour cr\u00e9er des mod\u00e8les de r\u00e9seaux \u00e9lectriques et \u00e9valuer les risques<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/decouvrez-comment-lia-de-neara-protege-les-services-publics-contre-les-intemperies-extremes\/#Des_partenariats_et_des_investissements_pour_Neara\" >Des partenariats et des investissements pour Neara<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/decouvrez-comment-lia-de-neara-protege-les-services-publics-contre-les-intemperies-extremes\/#LIA_et_lapprentissage_automatique_au_coeur_de_la_technologie_de_Neara\" >L\u2019IA et l\u2019apprentissage automatique au c\u0153ur de la technologie de Neara<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/decouvrez-comment-lia-de-neara-protege-les-services-publics-contre-les-intemperies-extremes\/#Une_analyse_precise_des_infrastructures\" >Une analyse pr\u00e9cise des infrastructures<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/decouvrez-comment-lia-de-neara-protege-les-services-publics-contre-les-intemperies-extremes\/#Des_modeles_a_grande_echelle_pour_prevoir_les_impacts_des_evenements_meteorologiques_extremes\" >Des mod\u00e8les \u00e0 grande \u00e9chelle pour pr\u00e9voir les impacts des \u00e9v\u00e9nements m\u00e9t\u00e9orologiques extr\u00eames<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/decouvrez-comment-lia-de-neara-protege-les-services-publics-contre-les-intemperies-extremes\/#Une_reponse_a_laugmentation_des_evenements_meteorologiques_extremes\" >Une r\u00e9ponse \u00e0 l\u2019augmentation des \u00e9v\u00e9nements m\u00e9t\u00e9orologiques extr\u00eames<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/decouvrez-comment-lia-de-neara-protege-les-services-publics-contre-les-intemperies-extremes\/#Des_modeles_numeriques_pour_preparer_les_fournisseurs_denergie\" >Des mod\u00e8les num\u00e9riques pour pr\u00e9parer les fournisseurs d\u2019\u00e9nergie<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/decouvrez-comment-lia-de-neara-protege-les-services-publics-contre-les-intemperies-extremes\/#La_formation_du_modele_grace_a_lIA_et_a_lapprentissage_automatique\" >La formation du mod\u00e8le gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA et \u00e0 l\u2019apprentissage automatique<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/decouvrez-comment-lia-de-neara-protege-les-services-publics-contre-les-intemperies-extremes\/#Limportance_de_la_precision_des_modeles\" >L\u2019importance de la pr\u00e9cision des mod\u00e8les<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/decouvrez-comment-lia-de-neara-protege-les-services-publics-contre-les-intemperies-extremes\/#Lutilisation_de_donnees_lidar_pour_creer_des_modeles_numeriques\" >L\u2019utilisation de donn\u00e9es lidar pour cr\u00e9er des mod\u00e8les num\u00e9riques<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/decouvrez-comment-lia-de-neara-protege-les-services-publics-contre-les-intemperies-extremes\/#Des_exemples_de_cas_dutilisation_de_Neara\" >Des exemples de cas d\u2019utilisation de Neara<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/decouvrez-comment-lia-de-neara-protege-les-services-publics-contre-les-intemperies-extremes\/#Les_futurs_developpements_de_Neara\" >Les futurs d\u00e9veloppements de Neara<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Une_startup_australienne_utilise_lIA_pour_creer_des_modeles_de_reseaux_electriques_et_evaluer_les_risques\"><\/span>Une startup australienne utilise l\u2019IA pour cr\u00e9er des mod\u00e8les de r\u00e9seaux \u00e9lectriques et \u00e9valuer les risques<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><\/p>\n<p>Depuis quelques d\u00e9cennies, les \u00e9v\u00e9nements m\u00e9t\u00e9orologiques extr\u00eames sont devenus non seulement plus graves, mais aussi plus fr\u00e9quents. La startup australienne Neara se concentre sur la cr\u00e9ation de mod\u00e8les de r\u00e9seaux \u00e9lectriques et de tout ce qui peut les affecter, comme les incendies de for\u00eat ou les inondations. R\u00e9cemment, la startup bas\u00e9e \u00e0 Redfern, en Nouvelle-Galles du Sud, a lanc\u00e9 des produits d\u2019IA et d\u2019apprentissage automatique qui cr\u00e9ent des mod\u00e8les \u00e0 grande \u00e9chelle de r\u00e9seaux et \u00e9valuent les risques sans avoir \u00e0 effectuer d\u2019enqu\u00eates manuelles.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Des_partenariats_et_des_investissements_pour_Neara\"><\/span>Des partenariats et des investissements pour Neara<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><\/p>\n<p>Depuis son lancement commercial en 2019, Neara a lev\u00e9 un total de 45 millions de dollars australiens (environ 29,3 millions de dollars am\u00e9ricains) aupr\u00e8s d\u2019investisseurs tels que Square Peg Capital, Skip Capital et Prosus Ventures. Ses clients comprennent Essential Energy, Endeavour Energy et SA Power Networks. Elle est \u00e9galement partenaire de Southern California Edison et EMPACT Engineering.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"LIA_et_lapprentissage_automatique_au_coeur_de_la_technologie_de_Neara\"><\/span>L\u2019IA et l\u2019apprentissage automatique au c\u0153ur de la technologie de Neara<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><\/p>\n<p>Les fonctionnalit\u00e9s bas\u00e9es sur l\u2019IA et l\u2019apprentissage automatique de Neara font d\u00e9j\u00e0 partie de sa plateforme technologique et ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es par des entreprises de services publics du monde entier, notamment Southern California Edison, SA Power Networks, Endeavor Energy en Australie, ESB en Irlande et Scottish Power.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Une_analyse_precise_des_infrastructures\"><\/span>Une analyse pr\u00e9cise des infrastructures<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><\/p>\n<p>Le co-fondateur de Neara, Jack Curtis, explique \u00e0 nous que des milliards de dollars sont d\u00e9pens\u00e9s pour les infrastructures des services publics, y compris la maintenance, les mises \u00e0 niveau et le co\u00fbt de la main-d\u2019\u0153uvre. Lorsque quelque chose ne va pas, les consommateurs sont imm\u00e9diatement affect\u00e9s. Lorsque Neara a commenc\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer des capacit\u00e9s d\u2019IA et d\u2019apprentissage automatique dans sa plateforme, c\u2019\u00e9tait pour analyser les infrastructures existantes sans inspections manuelles, qui peuvent souvent \u00eatre inefficaces, inexactes et co\u00fbteuses.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Des_modeles_a_grande_echelle_pour_prevoir_les_impacts_des_evenements_meteorologiques_extremes\"><\/span>Des mod\u00e8les \u00e0 grande \u00e9chelle pour pr\u00e9voir les impacts des \u00e9v\u00e9nements m\u00e9t\u00e9orologiques extr\u00eames<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><\/p>\n<p>Ensuite, Neara a d\u00e9velopp\u00e9 ses fonctionnalit\u00e9s d\u2019IA et d\u2019apprentissage automatique afin de cr\u00e9er un mod\u00e8le \u00e0 grande \u00e9chelle du r\u00e9seau \u00e9lectrique et de son environnement. Ces mod\u00e8les peuvent \u00eatre utilis\u00e9s de plusieurs mani\u00e8res, notamment pour simuler l\u2019impact des \u00e9v\u00e9nements m\u00e9t\u00e9orologiques extr\u00eames sur l\u2019approvisionnement en \u00e9lectricit\u00e9 avant, pendant et apr\u00e8s un \u00e9v\u00e9nement. Cela permet d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer la restauration de l\u2019\u00e9lectricit\u00e9, de garantir la s\u00e9curit\u00e9 des \u00e9quipes de services publics et de r\u00e9duire l\u2019impact des \u00e9v\u00e9nements m\u00e9t\u00e9orologiques.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Une_reponse_a_laugmentation_des_evenements_meteorologiques_extremes\"><\/span>Une r\u00e9ponse \u00e0 l\u2019augmentation des \u00e9v\u00e9nements m\u00e9t\u00e9orologiques extr\u00eames<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><\/p>\n<p>\u00ab\u00a0La fr\u00e9quence croissante et la gravit\u00e9 des \u00e9v\u00e9nements m\u00e9t\u00e9orologiques extr\u00eames motivent davantage notre d\u00e9veloppement de produits que tout autre \u00e9v\u00e9nement\u00a0\u00bb, d\u00e9clare Curtis. Il cite notamment des \u00e9v\u00e9nements tels que Storm Isha au Royaume-Uni, qui a laiss\u00e9 des dizaines de milliers de personnes sans \u00e9lectricit\u00e9, les temp\u00eates hivernales aux \u00c9tats-Unis qui ont provoqu\u00e9 d\u2019\u00e9normes pannes de courant et les temp\u00eates de cyclones tropicaux en Australie qui ont rendu le r\u00e9seau \u00e9lectrique du Queensland vuln\u00e9rable.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Des_modeles_numeriques_pour_preparer_les_fournisseurs_denergie\"><\/span>Des mod\u00e8les num\u00e9riques pour pr\u00e9parer les fournisseurs d\u2019\u00e9nergie<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><\/p>\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA et \u00e0 l\u2019apprentissage automatique, les mod\u00e8les num\u00e9riques de Neara des r\u00e9seaux de services publics peuvent pr\u00e9parer les fournisseurs d\u2019\u00e9nergie et les entreprises de services publics \u00e0 faire face \u00e0 ces \u00e9v\u00e9nements. Neara peut pr\u00e9dire des situations telles que les endroits o\u00f9 des vents violents peuvent provoquer des pannes de courant et des incendies de for\u00eat, les niveaux d\u2019eau des inondations qui n\u00e9cessitent la coupure de l\u2019\u00e9nergie des r\u00e9seaux, ainsi que l\u2019accumulation de glace et de neige qui peuvent rendre les r\u00e9seaux moins fiables.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_formation_du_modele_grace_a_lIA_et_a_lapprentissage_automatique\"><\/span>La formation du mod\u00e8le gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA et \u00e0 l\u2019apprentissage automatique<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><\/p>\n<p>En ce qui concerne la formation du mod\u00e8le, Curtis explique que l\u2019IA et l\u2019apprentissage automatique ont \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9s d\u00e8s le d\u00e9part dans le r\u00e9seau num\u00e9rique, et que le lidar est essentiel pour simuler avec pr\u00e9cision les \u00e9v\u00e9nements m\u00e9t\u00e9orologiques. Il ajoute que le mod\u00e8le d\u2019IA et d\u2019apprentissage automatique a \u00e9t\u00e9 form\u00e9 \u00ab\u00a0sur plus d\u2019un million de miles de territoires de r\u00e9seau divers, ce qui nous aide \u00e0 capturer des nuances apparemment petites mais hautement cons\u00e9quentes avec une pr\u00e9cision extr\u00eame.\u00a0\u00bb<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Limportance_de_la_precision_des_modeles\"><\/span>L\u2019importance de la pr\u00e9cision des mod\u00e8les<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><\/p>\n<p>Cela est important car, dans des sc\u00e9narios tels qu\u2019une inondation, une diff\u00e9rence d\u2019un degr\u00e9 dans la g\u00e9om\u00e9trie de l\u2019\u00e9l\u00e9vation peut entra\u00eener une mod\u00e9lisation incorrecte des niveaux d\u2019eau, ce qui signifie que les services publics pourraient avoir besoin d\u2019activer les lignes \u00e9lectriques avant qu\u2019ils ne le devraient ou, au contraire, maintenir l\u2019\u00e9lectricit\u00e9 plus longtemps que n\u00e9cessaire.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Lutilisation_de_donnees_lidar_pour_creer_des_modeles_numeriques\"><\/span>L\u2019utilisation de donn\u00e9es lidar pour cr\u00e9er des mod\u00e8les num\u00e9riques<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><\/p>\n<p>Les images lidar sont captur\u00e9es par les entreprises de services publics ou des entreprises de capture tierces. Certains clients scannent en continu leurs r\u00e9seaux pour alimenter de nouvelles donn\u00e9es dans Neara, tandis que d\u2019autres l\u2019utilisent pour obtenir de nouvelles informations \u00e0 partir de donn\u00e9es historiques.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Des_exemples_de_cas_dutilisation_de_Neara\"><\/span>Des exemples de cas d\u2019utilisation de Neara<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><\/p>\n<p>Un exemple est le travail de Neara avec Southern California Edison, o\u00f9 son objectif est d\u2019identifier automatiquement les endroits o\u00f9 la v\u00e9g\u00e9tation est susceptible de s\u2019enflammer de mani\u00e8re plus pr\u00e9cise que les enqu\u00eates manuelles. Neara aide \u00e9galement les inspecteurs \u00e0 indiquer aux \u00e9quipes d\u2019enqu\u00eate o\u00f9 aller, sans les mettre en danger. \u00c9tant donn\u00e9 que les r\u00e9seaux de services publics sont souvent massifs, diff\u00e9rents inspecteurs sont envoy\u00e9s dans diff\u00e9rentes zones, ce qui entra\u00eene plusieurs ensembles de donn\u00e9es subjectives. Curtis explique que l\u2019utilisation de la plateforme de Neara permet de maintenir une plus grande coh\u00e9rence des donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Dans le cas de Southern California Edison, Neara utilise des images lidar et satellites pour simuler les \u00e9l\u00e9ments qui contribuent \u00e0 la propagation des incendies de for\u00eat \u00e0 travers la v\u00e9g\u00e9tation, tels que la vitesse du vent et la temp\u00e9rature ambiante. Cependant, pr\u00e9dire les risques li\u00e9s \u00e0 la v\u00e9g\u00e9tation est plus complexe car les services publics doivent souvent r\u00e9pondre \u00e0 plus de 100 questions pour chaque poteau \u00e9lectrique en raison des r\u00e9glementations et sont \u00e9galement tenus d\u2019inspecter les syst\u00e8mes de transmission chaque ann\u00e9e.<\/p>\n<p>Dans le deuxi\u00e8me exemple, Neara a commenc\u00e9 \u00e0 travailler avec SA Power Networks en Australie apr\u00e8s la crise des inondations du fleuve Murray 2022-2023, qui a touch\u00e9 des milliers de foyers et d\u2019entreprises et est consid\u00e9r\u00e9e comme l\u2019une des pires catastrophes naturelles ayant frapp\u00e9 le sud de l\u2019Australie. SA Power Networks a collect\u00e9 des donn\u00e9es lidar de la r\u00e9gion de la rivi\u00e8re Murray et a utilis\u00e9 Neara pour effectuer une mod\u00e9lisation num\u00e9rique de l\u2019impact des inondations et voir dans quelle mesure son r\u00e9seau avait \u00e9t\u00e9 endommag\u00e9 et quelles \u00e9taient les risques restants.<\/p>\n<p>Cela a permis \u00e0 SA Power Networks de r\u00e9diger un rapport en 15 minutes analysant 21 000 tron\u00e7ons de lignes \u00e9lectriques dans la zone inond\u00e9e, un processus qui aurait pris des mois autrement. Gr\u00e2ce \u00e0 cela, SA Power Networks a pu r\u00e9tablir l\u2019\u00e9lectricit\u00e9 en cinq jours, contre les trois semaines initialement pr\u00e9vues.<\/p>\n<p>La mod\u00e9lisation en 3D a \u00e9galement permis \u00e0 SA Power Networks de simuler l\u2019impact potentiel de diff\u00e9rents niveaux d\u2019inondation sur certaines parties de ses r\u00e9seaux de distribution d\u2019\u00e9lectricit\u00e9 et de pr\u00e9dire les endroits et les moments o\u00f9 les lignes \u00e9lectriques pourraient violer les d\u00e9gagements ou \u00eatre expos\u00e9es \u00e0 des risques de d\u00e9connexion \u00e9lectrique. Apr\u00e8s le retour des niveaux de la rivi\u00e8re \u00e0 la normale, SA Power Networks a continu\u00e9 \u00e0 utiliser la mod\u00e9lisation de Neara pour l\u2019aider \u00e0 planifier la reconnexion de son alimentation \u00e9lectrique le long de la rivi\u00e8re.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Les_futurs_developpements_de_Neara\"><\/span>Les futurs d\u00e9veloppements de Neara<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><\/p>\n<p>Neara poursuit actuellement ses travaux de recherche et d\u00e9veloppement en mati\u00e8re d\u2019apprentissage automatique. L\u2019un de ses objectifs est d\u2019aider les services publics \u00e0 tirer davantage de valeur de leurs donn\u00e9es en direct et historiques. Elle pr\u00e9voit \u00e9galement d\u2019augmenter le nombre de sources de donn\u00e9es pouvant \u00eatre utilis\u00e9es pour la mod\u00e9lisation, en mettant l\u2019accent sur la reconnaissance d\u2019images et la photogramm\u00e9trie.<\/p>\n<p>La startup d\u00e9veloppe \u00e9galement de nouvelles fonctionnalit\u00e9s avec Essential Energy qui aideront les services publics \u00e0 \u00e9valuer chaque actif, y compris les poteaux, dans un r\u00e9seau. Les actifs individuels sont actuellement \u00e9valu\u00e9s selon deux facteurs : la probabilit\u00e9 d\u2019un \u00e9v\u00e9nement tel que des conditions m\u00e9t\u00e9orologiques extr\u00eames et sa r\u00e9sistance \u00e0 ces conditions. Curtis explique que ce type d\u2019analyse de risque\/valeur a g\u00e9n\u00e9ralement \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 manuellement et ne pr\u00e9vient parfois pas les pannes, comme dans le cas des pannes de courant lors des incendies de for\u00eat en Californie. Essential Energy pr\u00e9voit d\u2019utiliser Neara pour d\u00e9velopper un mod\u00e8le de r\u00e9seau num\u00e9rique capable d\u2019effectuer une analyse plus pr\u00e9cise des actifs et de r\u00e9duire les risques lors des incendies de for\u00eat.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Essentiellement, nous permettons aux services publics de rester un pas en avant des conditions m\u00e9t\u00e9orologiques extr\u00eames en comprenant exactement comment elles affecteront leur r\u00e9seau, ce qui leur permet de maintenir l\u2019\u00e9lectricit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 de leurs communaut\u00e9s\u00a0\u00bb, d\u00e9clare Curtis.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":10814,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"categories":[608],"tags":[],"class_list":["post-10812","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualite-intelligence-artificielle","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10812","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10812"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10812\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10813,"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10812\/revisions\/10813"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10814"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10812"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10812"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10812"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}