{"id":8227,"date":"2023-11-29T14:11:48","date_gmt":"2023-11-29T12:11:48","guid":{"rendered":"https:\/\/toukiela.com\/decouvrez-le-secret-infaillible-pour-proteger-votre-ia-generative-a-tous-les-niveaux-technologiques\/"},"modified":"2023-11-29T14:11:50","modified_gmt":"2023-11-29T12:11:50","slug":"decouvrez-le-secret-infaillible-pour-proteger-votre-ia-generative-a-tous-les-niveaux-technologiques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/toukiela.com\/es\/decouvrez-le-secret-infaillible-pour-proteger-votre-ia-generative-a-tous-les-niveaux-technologiques\/","title":{"rendered":"D\u00e9couvrez le secret infaillible pour prot\u00e9ger votre IA g\u00e9n\u00e9rative \u00e0 tous les niveaux technologiques !"},"content":{"rendered":"

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L\u2019adoption de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative dans les entreprises soul\u00e8ve des pr\u00e9occupations en mati\u00e8re de cybers\u00e9curit\u00e9<\/h2>\n

Les recherches montrent que d\u2019ici 2026, plus de 80% des entreprises utiliseront des mod\u00e8les, des APIs ou des applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, contre moins de 5% aujourd\u2019hui.<\/p>\n

Cette adoption rapide soul\u00e8ve de nouvelles consid\u00e9rations en mati\u00e8re de cybers\u00e9curit\u00e9, d\u2019\u00e9thique, de confidentialit\u00e9 et de gestion des risques. Parmi les entreprises utilisant d\u00e9j\u00e0 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, seules 38% prennent des mesures pour att\u00e9nuer les risques de cybers\u00e9curit\u00e9, et seulement 32% travaillent \u00e0 r\u00e9soudre les probl\u00e8mes d\u2019inexactitude des mod\u00e8les.<\/p>\n

Mes discussions avec des experts en s\u00e9curit\u00e9 et des entrepreneurs ont mis en \u00e9vidence trois facteurs cl\u00e9s :<\/p>\n

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  1. L\u2019adoption de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative par les entreprises entra\u00eene des complexit\u00e9s suppl\u00e9mentaires en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9, telles que l\u2019acc\u00e8s excessif aux donn\u00e9es. Par exemple, bien que les outils conventionnels de pr\u00e9vention de la perte de donn\u00e9es surveillent et contr\u00f4lent efficacement les flux de donn\u00e9es vers les applications d\u2019IA, ils sont souvent insuffisants pour les donn\u00e9es non structur\u00e9es et les facteurs plus nuanc\u00e9s tels que les r\u00e8gles \u00e9thiques ou le contenu biais\u00e9 des demandes.<\/li>\n
  2. La demande du march\u00e9 pour diff\u00e9rents produits de s\u00e9curit\u00e9 GenAI est \u00e9troitement li\u00e9e au compromis entre le potentiel de retour sur investissement et les vuln\u00e9rabilit\u00e9s de s\u00e9curit\u00e9 inh\u00e9rentes aux cas d\u2019utilisation sous-jacents pour lesquels les applications sont utilis\u00e9es. Cet \u00e9quilibre entre opportunit\u00e9 et risque continue d\u2019\u00e9voluer en fonction du d\u00e9veloppement continu des normes d\u2019infrastructure de l\u2019IA et du cadre r\u00e9glementaire.<\/li>\n
  3. Tout comme les logiciels traditionnels, l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative doit \u00eatre s\u00e9curis\u00e9e \u00e0 tous les niveaux de l\u2019architecture, en particulier l\u2019interface principale, l\u2019application et les donn\u00e9es. Voici un aper\u00e7u des diff\u00e9rentes cat\u00e9gories de produits de s\u00e9curit\u00e9 dans l\u2019infrastructure technologique, mettant en \u00e9vidence les domaines o\u00f9 les responsables de la s\u00e9curit\u00e9 per\u00e7oivent un retour sur investissement significatif et un potentiel de risque.<\/li>\n<\/ol>\n
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    Cr\u00e9ditos de las im\u00e1genes :<\/strong> Forgepoint Capital<\/p>\n<\/div>\n

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    \n\t\t\tL\u2019adoption g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e des chatbots GenAI donnera la priorit\u00e9 \u00e0 la capacit\u00e9 d\u2019intercepter, de passer en revue et de valider avec pr\u00e9cision et rapidit\u00e9 les entr\u00e9es et les sorties \u00e0 grande \u00e9chelle, sans diminuer l\u2019exp\u00e9rience utilisateur.\n\t\t<\/p><\/blockquote><\/div>\n

    Interface principale : \u00c9quilibrer l\u2019usabilit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9<\/h2>\n

    Les entreprises voient un immense potentiel dans l\u2019utilisation de chatbots orient\u00e9s vers les clients, notamment des mod\u00e8les personnalis\u00e9s form\u00e9s sur des donn\u00e9es sp\u00e9cifiques \u00e0 l\u2019industrie et \u00e0 l\u2019entreprise. L\u2019interface utilisateur est susceptible de subir des injections de requ\u00eates, une variante des attaques par injection visant \u00e0 manipuler la r\u00e9ponse ou le comportement du mod\u00e8le.<\/p>\n

    De plus, les responsables de la s\u00e9curit\u00e9 des syst\u00e8mes d\u2019information (RSSI) et les responsables de la s\u00e9curit\u00e9 sont de plus en plus sous pression pour permettre l\u2019utilisation de applications GenAI au sein de leurs organisations. Alors que la consumerisation de l\u2019entreprise est une tendance continue, l\u2019adoption rapide et g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e de technologies telles que ChatGPT a suscit\u00e9 un engouement sans pr\u00e9c\u00e9dent, men\u00e9 par les employ\u00e9s, pour leur utilisation sur le lieu de travail.<\/p>\n

    L\u2019adoption g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e des chatbots GenAI donnera la priorit\u00e9 \u00e0 la capacit\u00e9 d\u2019intercepter, de passer en revue et de valider avec pr\u00e9cision et rapidit\u00e9 les entr\u00e9es et les sorties \u00e0 grande \u00e9chelle, sans diminuer l\u2019exp\u00e9rience utilisateur. Les outils de s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es existants reposent souvent sur des r\u00e8gles pr\u00e9d\u00e9finies, ce qui entra\u00eene des faux positifs. Des outils tels que Rebuff de Protect AI et Harmonic Security utilisent des mod\u00e8les d\u2019IA pour d\u00e9terminer dynamiquement si les donn\u00e9es qui passent par une application GenAI sont sensibles ou non.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":8229,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"categories":[608],"tags":[],"class_list":["post-8227","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualite-intelligence-artificielle","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8227","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8227"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8227\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8228,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8227\/revisions\/8228"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8229"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8227"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8227"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8227"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}