{"id":6738,"date":"2023-10-12T00:58:50","date_gmt":"2023-10-11T22:58:50","guid":{"rendered":"https:\/\/toukiela.com\/tabbyml-le-concurrent-open-source-qui-defie-github-copilot-leve-32-millions-de-dollars-decouvrez-la-nouvelle-revolution\/"},"modified":"2023-10-12T00:58:51","modified_gmt":"2023-10-11T22:58:51","slug":"tabbyml-le-concurrent-open-source-qui-defie-github-copilot-leve-32-millions-de-dollars-decouvrez-la-nouvelle-revolution","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/toukiela.com\/es\/tabbyml-el-competidor-de-fuente-abierta-que-define-github-copilot-leve-32-millones-de-dolares-descubre-la-nueva-revolucion\/","title":{"rendered":"TabbyML, el competidor de c\u00f3digo abierto de GitHub Copilot, recauda 3,2 millones de d\u00f3lares - \u00a1Descubre la nueva revoluci\u00f3n!"},"content":{"rendered":"<p><em><\/em><\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Contenido<\/p>\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-69f1e3ac3fadc\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 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resultados de los asistentes de codificaci\u00f3n de IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/toukiela.com\/es\/tabbyml-el-competidor-de-fuente-abierta-que-define-github-copilot-leve-32-millones-de-dolares-descubre-la-nueva-revolucion\/#La_concurrence_entre_TabbyML_et_Copilot\" >Competencia entre TabbyML y Copilot<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/toukiela.com\/es\/tabbyml-el-competidor-de-fuente-abierta-que-define-github-copilot-leve-32-millones-de-dolares-descubre-la-nueva-revolucion\/#La_strategie_de_GitHub_et_OpenAI_face_aux_couts_de_deploiement\" >GitHub y la estrategia de OpenAI sobre los costes de implantaci\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/toukiela.com\/es\/tabbyml-el-competidor-de-fuente-abierta-que-define-github-copilot-leve-32-millones-de-dolares-descubre-la-nueva-revolucion\/#La_vision_de_TabbyML_pour_lavenir\" >La visi\u00f3n de futuro de TabbyML<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_course_a_la_creation_dassistants_IA_pour_aider_les_humains_a_ecrire_du_code_informatique_sintensifie\"><\/span>Se intensifica la carrera por crear asistentes de inteligencia artificial que ayuden a los humanos a escribir c\u00f3digo inform\u00e1tico<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La startup TabbyML, fundada por dos antiguos empleados de Google, acaba de conseguir 3,2 millones de d\u00f3lares de financiaci\u00f3n para trabajar en su generador de c\u00f3digo abierto. A diferencia de Copilot de GitHub, un asistente de codificaci\u00f3n autoalojado como TabbyML tiene la ventaja de ser altamente personalizable, seg\u00fan Meng Zhang, cofundador de la startup. \"Creemos en un futuro en el que todas las empresas tendr\u00e1n alg\u00fan tipo de demanda de personalizaci\u00f3n en el desarrollo de software\", dijo en una entrevista con Toukiela.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Les_avantages_des_solutions_open_source_pour_les_grandes_entreprises\"><\/span>Las ventajas de las soluciones de c\u00f3digo abierto para las grandes empresas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El software de c\u00f3digo abierto se adapta especialmente a las necesidades de las grandes empresas, seg\u00fan Lucy Gao, cofundadora de TabbyML. Mientras que los desarrolladores independientes pueden incorporar c\u00f3digo abierto a sus proyectos, los ingenieros de las empresas suelen utilizar c\u00f3digo propietario, inaccesible por tanto para Copilot. \"Por ejemplo, si mi colega acaba de escribir una l\u00ednea de c\u00f3digo, puedo citarla inmediatamente utilizando TabbyML\", explica Gao.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Les_defis_des_generateurs_de_code_AI\"><\/span>Los retos de los generadores de c\u00f3digo de IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Los generadores de c\u00f3digo, como otros tipos de IA, no siempre son fiables porque pueden estar plagados de fallos. Gao cree que este reto es \"relativamente f\u00e1cil de superar\" en el caso de una soluci\u00f3n autoalojada. Cada vez que los usuarios deciden no incorporar las sugerencias de TabbyML o modificar el c\u00f3digo generado autom\u00e1ticamente, el modelo de IA se refina a s\u00ed mismo bas\u00e1ndose en esta informaci\u00f3n.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Les_resultats_prometteurs_des_assistants_de_codage_AI\"><\/span>Los prometedores resultados de los asistentes de codificaci\u00f3n de IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El objetivo de los generadores de c\u00f3digo es ayudar a los programadores humanos en lugar de sustituirlos, y ya se han conseguido resultados prometedores. En junio, GitHub public\u00f3 una encuesta que mostraba que los usuarios de Copilot aceptaban 30% de las sugerencias generadas por el asistente de codificaci\u00f3n. Zhang cit\u00f3 otra cifra reveladora: en un reciente evento para desarrolladores, Google anunci\u00f3 que 24% de sus ingenieros de software tuvieron m\u00e1s de cinco \"momentos de asistencia\" al d\u00eda utilizando su editor de c\u00f3digo interno mejorado por IA, Cider.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_concurrence_entre_TabbyML_et_Copilot\"><\/span>Competencia entre TabbyML y Copilot<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>TabbyML, que se lanz\u00f3 en abril, ya ha recibido m\u00e1s de 11.000 estrellas en GitHub. Los dos inversores de esta \u00faltima ronda de financiaci\u00f3n son Yunqi Partners y ZooCap. Zhang afirma que la ventaja de OpenAI se desvanecer\u00e1 a medida que otros modelos de IA sean m\u00e1s potentes y los costes de la potencia de c\u00e1lculo disminuyan con el tiempo.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_strategie_de_GitHub_et_OpenAI_face_aux_couts_de_deploiement\"><\/span>GitHub y la estrategia de OpenAI sobre los costes de implantaci\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La capacidad de GitHub y OpenAI para desplegar modelos de IA con decenas de miles de millones de par\u00e1metros a trav\u00e9s de la nube es una ventaja, seg\u00fan Zhang. Aunque el coste de servir estos grandes modelos es mayor, Copilot ha conseguido hasta ahora mitigar este gasto agregando peticiones. Sin embargo, esta estrategia tiene sus l\u00edmites: en los primeros meses de este a\u00f1o, Microsoft perd\u00eda una media de m\u00e1s de 20 d\u00f3lares al mes por usuario de GitHub Copilot, seg\u00fan un informe del Wall Street Journal.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_vision_de_TabbyML_pour_lavenir\"><\/span>La visi\u00f3n de futuro de TabbyML<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Por el contrario, Tabby pretende reducir la barrera de despliegue recomendando modelos entrenados con 1.000 a 3.000 millones de par\u00e1metros, un enfoque que inevitablemente conduce a una menor calidad a corto plazo. \"Sin embargo, a medida que disminuya el coste de la potencia de c\u00e1lculo y siga mejorando la calidad de los modelos de c\u00f3digo abierto, la ventaja competitiva de GitHub y OpenAI acabar\u00e1 disminuyendo\", afirma Zhang.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":6740,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"categories":[608],"tags":[],"class_list":["post-6738","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualite-intelligence-artificielle","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6738","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6738"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6738\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6739,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6738\/revisions\/6739"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6740"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6738"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6738"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6738"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}