{"id":5550,"date":"2023-09-09T15:10:45","date_gmt":"2023-09-09T13:10:45","guid":{"rendered":"https:\/\/toukiela.com\/decouvrez-les-incroyables-nouveautes-dibm-des-fonctionnalites-et-des-modeles-de-lia-generative-a-couper-le-souffle\/"},"modified":"2023-09-09T15:10:55","modified_gmt":"2023-09-09T13:10:55","slug":"decouvrez-les-incroyables-nouveautes-dibm-des-fonctionnalites-et-des-modeles-de-lia-generative-a-couper-le-souffle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/toukiela.com\/es\/descubra-las-increibles-nuevas-caracteristicas-y-modelos-dibm-de-lia-generativa-de-un-vistazo\/","title":{"rendered":"Descubra las incre\u00edbles novedades de IBM: \u00a1impresionantes funcionalidades y modelos de IA generativa!"},"content":{"rendered":"<p><em><\/em><\/p>\n<h2>IBM presenta nuevos modelos y funciones de IA generativa para su plataforma Watsonx<\/h2>\n<p>En un intento por seguir siendo competitiva en el mercado de la inteligencia artificial, en r\u00e1pido crecimiento y ultracompetitivo, IBM ha introducido recientemente nuevos modelos y funciones de inteligencia artificial generativa en su plataforma de ciencia de datos Watsonx.<\/p>\n<p>Estos nuevos modelos, conocidos como la serie Granite, parecen ser grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM) similares a los GPT-4 y ChatGPT de OpenAI. Son capaces de resumir, analizar y generar texto. IBM no ha facilitado muchos detalles sobre Granite, por lo que resulta imposible compararlo con otros LLM, incluidos los propios de IBM. Sin embargo, la empresa afirma que revelar\u00e1 los datos utilizados para entrenar los modelos de la serie Granite, as\u00ed como los pasos empleados para filtrar y procesar esos datos, antes de que est\u00e9n disponibles en el tercer trimestre de 2023.<\/p>\n<p>Estaremos muy atentos.<\/p>\n<p>Por su parte, Tarun Chopra, vicepresidente de gesti\u00f3n de productos de datos e IA de IBM, dio algunos detalles m\u00e1s en una entrevista por correo electr\u00f3nico.<\/p>\n<p>\"Estos nuevos modelos de la serie IBM Granite se han desarrollado utilizando datos empresariales de alta calidad, no datos p\u00fablicos\", ha declarado Chopra. \"La serie incluye subconjuntos especializados en distintos dominios. Por ejemplo, tenemos un modelo entrenado en datos financieros, que permite a los desarrolladores de IA utilizar un modelo mucho m\u00e1s peque\u00f1o, pero igual de potente que un modelo general m\u00e1s grande. Tambi\u00e9n pueden encargarse de la mayor\u00eda de las tareas de PLN empresarial, como el resumen, la generaci\u00f3n de contenidos y la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n.\"<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, en Watsonx.ai -el componente de Watsonx que permite a los clientes probar, desplegar y supervisar los modelos una vez desplegados- IBM lanza Tuning Studio, una herramienta que permite a los usuarios adaptar los modelos generativos de IA a sus datos.<\/p>\n<p>Con Tuning Studio, los clientes de IBM Watsonx pueden perfeccionar modelos para nuevas tareas con tan solo entre 100 y 1.000 ejemplos. Una vez que los usuarios han especificado una tarea y proporcionado ejemplos etiquetados en el formato de datos requerido, pueden desplegar el modelo a trav\u00e9s de una API desde la nube de IBM.<\/p>\n<p>Watsonx.ai tambi\u00e9n lanzar\u00e1 en breve un generador de datos sint\u00e9ticos para datos tabulares, las colecciones de filas y columnas de las bases de datos relacionales. IBM afirma en un comunicado de prensa que, al generar datos sint\u00e9ticos a partir de esquemas de datos personalizados y conjuntos de datos internos, las empresas pueden utilizar el generador para extraer informaci\u00f3n con la que entrenar y ajustar modelos de IA con un \"riesgo reducido\".<\/p>\n<p>No est\u00e1 claro qu\u00e9 significa exactamente \"riesgo reducido\", dados los escollos de entrenar la IA con datos sint\u00e9ticos. (Pedimos una aclaraci\u00f3n.) Pero puedes sacar tus propias conclusiones.<\/p>\n<p>IBM tambi\u00e9n est\u00e1 lanzando nuevas capacidades de IA generativa en Watsonx.data, el repositorio de datos de la empresa que permite a los usuarios acceder a los datos mientras aplican motores de consulta, gobernanza, automatizaci\u00f3n e integraciones con bases de datos y herramientas existentes. A partir del cuarto trimestre de 2023, como parte de un pre-lanzamiento t\u00e9cnico, los clientes podr\u00e1n \"descubrir, aumentar, visualizar y refinar\" datos para IA a trav\u00e9s de una herramienta de autoservicio similar a un chatbot.<\/p>\n<p>IBM, de nuevo, no dio muchos detalles. Pero me imagino una experiencia similar a ChatGPT, esta vez centrada en la visualizaci\u00f3n y transformaci\u00f3n de datos.<\/p>\n<p>Esto es lo que dijo Chopra:<\/p>\n<p>\"Las capacidades de IA generativa que llegar\u00e1n a Watsonx.data a finales de este mes permitir\u00e1n a los usuarios simplificar y acelerar la interacci\u00f3n con sus datos... Para ilustrar c\u00f3mo podr\u00eda desarrollarse esta experiencia, supongamos que un usuario busca datos espec\u00edficos. Mediante la interfaz del asistente de chat de Watsonx.data, el modelo conversacional de Watsonx.ai puede generar una respuesta de texto, as\u00ed como llamadas a la API y par\u00e1metros para responder a la solicitud del usuario. Tambi\u00e9n es posible importar datos externos utilizando la misma interfaz, y el modelo de IA realizar\u00e1 el enriquecimiento sem\u00e1ntico de los datos.\"<\/p>\n<p>Al mismo tiempo, en el cuarto trimestre de 2023, Watsonx.data adquirir\u00e1 una capacidad de base de datos vectorial para dar soporte a la generaci\u00f3n con recuperaci\u00f3n mejorada (RAG), seg\u00fan IBM. RAG es un marco de IA que mejora la calidad de las respuestas generadas por LLM ancl\u00e1ndolas a fuentes de conocimiento externas, lo que obviamente es \u00fatil para los clientes empresariales de IBM.<\/p>\n<p>En otras grandes noticias, IBM lanza la versi\u00f3n t\u00e9cnica preliminar de Watsonx.governance, un conjunto de herramientas que, en palabras bastante vagas de la empresa, ofrece mecanismos para proteger la privacidad de los clientes, detectar sesgos y desviaciones de los modelos y ayudar a cumplir las normas \u00e9ticas. Y a partir de la semana que viene, IBM lanzar\u00e1 Intelligent Remediation, una herramienta que, seg\u00fan la empresa, utilizar\u00e1 modelos generativos de IA para ayudar a los equipos de TI a resumir los incidentes y sugerir flujos de trabajo para aplicar soluciones.<\/p>\n<p>\"Como demuestra la continua evoluci\u00f3n de la plataforma Watsonx apenas unos meses despu\u00e9s de su lanzamiento, estamos aqu\u00ed para ayudar a los clientes en todo el ciclo de vida de la IA\", dijo Dinesh Nirmal, vicepresidente senior de productos de IBM, en un comunicado de prensa. \"Como socio de transformaci\u00f3n, IBM trabaja con los clientes para ayudarles a escalar la IA de forma segura y fiable - ayudando a poner los fundamentos de su estrategia de datos en su lugar, afinando los modelos para sus casos de uso de negocio espec\u00edficos y ayud\u00e1ndoles a gobernar los modelos m\u00e1s all\u00e1.\"<\/p>\n<p>No cabe duda de que IBM se encuentra bajo presi\u00f3n para demostrar que puede hacerse un hueco en el ya saturado mercado de la IA.<\/p>\n<p>Los ingresos de IBM en el segundo trimestre fiscal no alcanzaron las expectativas de los analistas, ya que la empresa sufri\u00f3 una ralentizaci\u00f3n mayor de lo previsto en su segmento de negocio de infraestructuras. Las ventas se redujeron a 15.480 millones de d\u00f3lares, lo que supone un descenso interanual del 0,41TP3Q y se sit\u00faa ligeramente por debajo del consenso de los analistas, que preve\u00edan unas ventas en el segundo trimestre de 15.580 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n<p>En la conferencia sobre resultados, el consejero delegado de IBM, Arvind Krishna, subray\u00f3 repetidamente la importancia de la IA para el crecimiento futuro de la empresa, afirmando que las empresas se est\u00e1n registrando a un ritmo constante para utilizar la nube h\u00edbrida de IBM y la tecnolog\u00eda de IA, incluida Watsonx. Seg\u00fan Krishna, m\u00e1s de 150 clientes empresariales utilizaban Watsonx en julio, cuando se lanz\u00f3, entre ellos Samsung y Citi.<\/p>\n<p>\"Seguimos satisfaciendo las necesidades de nuestros clientes de soluciones empresariales de IA fiables, y estamos especialmente entusiasmados con la respuesta a la plataforma de IA Watsonx, lanzada recientemente. Por \u00faltimo, seguimos confiando en nuestras expectativas de crecimiento de ingresos y flujo de caja libre para todo el a\u00f1o\", dijo Krishna en la llamada de resultados, seg\u00fan Investing.com.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":5552,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"categories":[608],"tags":[],"class_list":["post-5550","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualite-intelligence-artificielle","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5550","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5550"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5550\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5552"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5550"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5550"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5550"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}