{"id":10084,"date":"2024-01-29T19:41:38","date_gmt":"2024-01-29T17:41:38","guid":{"rendered":"https:\/\/toukiela.com\/eclatez-les-scores-avec-mlcommons-des-benchmarks-ia-explosifs-pour-vos-laptops-desktops-et-workstations\/"},"modified":"2024-01-29T19:41:39","modified_gmt":"2024-01-29T17:41:39","slug":"eclatez-les-scores-avec-mlcommons-des-benchmarks-ia-explosifs-pour-vos-laptops-desktops-et-workstations","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/toukiela.com\/es\/eclatez-les-scores-avec-mlcommons-des-benchmarks-ia-explosifs-pour-vos-laptops-desktops-et-workstations\/","title":{"rendered":"\u00c9clatez les scores avec MLCommons : des benchmarks IA explosifs pour vos laptops, desktops et workstations !"},"content":{"rendered":"<p><em><\/em><\/p>\n<h2>MLCommons lance des benchmarks de performance pour les PC grand public<\/h2>\n<p><\/p>\n<p>Alors que l\u2019intelligence artificielle (IA) migre de plus en plus du cloud vers les appareils, il est de plus en plus difficile de savoir si tel ou tel nouvel ordinateur portable ex\u00e9cutera une application aliment\u00e9e par une IA g\u00e9n\u00e9rative plus rapidement que des ordinateurs portables en rayon concurrents, ou m\u00eame que des ordinateurs de bureau ou des tout-en-un. Savoir cela pourrait faire la diff\u00e9rence entre attendre quelques secondes pour g\u00e9n\u00e9rer une image et attendre quelques minutes \u2013 et comme on dit, le temps c\u2019est de l\u2019argent.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>MLCommons, le groupe industriel derri\u00e8re un certain nombre de normes de r\u00e9f\u00e9rence de mat\u00e9riel li\u00e9es \u00e0 l\u2019IA, souhaite faciliter la comparaison des performances avec le lancement de benchmarks de performance destin\u00e9s aux \u00ab\u00a0syst\u00e8mes clients\u00a0\u00bb, c\u2019est-\u00e0-dire aux PC grand public.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Aujourd\u2019hui, MLCommons a annonc\u00e9 la formation d\u2019un nouveau groupe de travail, MLPerf Client, dont l\u2019objectif est d\u2019\u00e9tablir des benchmarks d\u2019IA pour les ordinateurs de bureau, les ordinateurs portables et les stations de travail fonctionnant sous Windows, Linux et d\u2019autres syst\u00e8mes d\u2019exploitation. MLCommons promet que les benchmarks seront \u00ab\u00a0ax\u00e9s sur les sc\u00e9narios\u00a0\u00bb, en se concentrant sur de v\u00e9ritables cas d\u2019utilisation de l\u2019utilisateur final et \u00ab\u00a0ancrent dans les retours de la communaut\u00e9\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Dans cette optique, le premier benchmark de MLPerf Client se concentrera sur les mod\u00e8les de g\u00e9n\u00e9ration de texte, plus pr\u00e9cis\u00e9ment le mod\u00e8le Llama 2 de Meta, qui, comme l\u2019a not\u00e9 David Kanter, directeur ex\u00e9cutif de MLCommons, a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9 dans les autres suites de benchmarks de MLCommons pour le mat\u00e9riel de centre de donn\u00e9es. Meta a \u00e9galement r\u00e9alis\u00e9 un travail approfondi sur Llama 2 avec Qualcomm et Microsoft pour optimiser Llama 2 pour Windows, ce qui profite grandement aux appareils fonctionnant sous Windows.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Le moment est venu d\u2019apporter MLPerf aux syst\u00e8mes clients, car l\u2019IA devient une partie attendue de l\u2019informatique partout\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Kanter dans un communiqu\u00e9 de presse. \u00ab\u00a0Nous sommes impatients de collaborer avec nos membres pour int\u00e9grer l\u2019excellence de MLPerf dans les syst\u00e8mes clients et d\u00e9velopper de nouvelles capacit\u00e9s pour l\u2019ensemble de la communaut\u00e9.\u00a0\u00bb<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Les membres du groupe de travail MLPerf Client comprennent AMD, Arm, Asus, Dell, Intel, Lenovo, Microsoft, Nvidia et Qualcomm \u2013 mais pas Apple.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Apple n\u2019est pas non plus membre de MLCommons, et un directeur de l\u2019ing\u00e9nierie de Microsoft (Yannis Minadakis) co-pr\u00e9side le groupe MLPerf Client \u2013 ce qui rend l\u2019absence de l\u2019entreprise pas tout \u00e0 fait surprenante. Cependant, le r\u00e9sultat d\u00e9cevant est que quels que soient les benchmarks d\u2019IA que MLPerf Client produira, ils ne seront pas test\u00e9s sur les appareils Apple \u2013 du moins pas \u00e0 court terme.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Cependant, je suis curieux de voir quels types de benchmarks et d\u2019outils \u00e9mergeront de MLPerf Client, avec ou sans prise en charge de macOS. En supposant que l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative est l\u00e0 pour rester \u2013 et il n\u2019y a aucune indication que la bulle est sur le point d\u2019\u00e9clater prochainement \u2013 je ne serais pas surpris de voir ce type de m\u00e9triques jouer un r\u00f4le de plus en plus important dans les d\u00e9cisions d\u2019achat d\u2019appareils.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Dans mon meilleur sc\u00e9nario, les benchmarks de MLPerf Client seront similaires aux nombreux outils de comparaison de configuration de PC en ligne, donnant une indication des performances d\u2019IA que l\u2019on peut attendre d\u2019une machine particuli\u00e8re. Peut-\u00eatre qu\u2019ils s\u2019\u00e9tendront \u00e0 l\u2019avenir pour couvrir les t\u00e9l\u00e9phones et les tablettes, \u00e9tant donn\u00e9 la participation de Qualcomm et d\u2019Arm (qui sont tous deux fortement investis dans l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me des appareils mobiles). Il est clair que nous en sommes aux premiers stades \u2013 mais esp\u00e9rons-le.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":10086,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"categories":[608],"tags":[],"class_list":["post-10084","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualite-intelligence-artificielle","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10084","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10084"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10084\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10085,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10084\/revisions\/10085"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10086"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10084"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10084"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10084"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}