¡GPT-4 revoluciona las encuestas a usuarios gracias a Outset! ¡No se pierda este increíble avance!

Una solución para acelerar la recogida de datos cualitativos

Obtener de los usuarios respuestas a preguntas cualitativas difíciles sobre los productos puede ser costoso, tanto en tiempo como en dinero.

Al menos esa es la experiencia de Aaron Cannon, antiguo estratega de Deloitte, donde era responsable de facilitar proyectos de investigación para clientes de Deloitte. Cannon y su equipo invertían cientos de horas en un proyecto para un cliente, solo para tener que dedicar tiempo -y recursos- adicionales a planificar y moderar las entrevistas con los clientes en cuestión.

"Los responsables empresariales esperan resultados cada vez más rápidos de los equipos de investigación", explica Cannon a Toukiela en una entrevista por correo electrónico. "Los investigadores sienten esta presión cada día, sobre todo después de verse muy afectados por los despidos de 2022. El mayor riesgo para el sector en la actualidad es que la creciente velocidad de la toma de decisiones provoque una disminución de la capacidad de las funciones analíticas para seguir el ritmo. Por eso los investigadores necesitan herramientas que aceleren y amplifiquen su trabajo."

Una start-up para entrevistas autónomas

Así que Cannon se asoció con Michael Hess, a quien conoció mientras trabajaba en Untapped, una start-up de captación de talento, para fundar Outset. Outset, una empresa respaldada por Y Combinator, realiza y sintetiza entrevistas de forma independiente.

"La ralentización general y los despidos asociados han afectado con especial dureza a los equipos de investigación y análisis. Pero las exigencias de los líderes empresariales de tomar decisiones más informadas y estratégicas no han disminuido, lo que ha generado expectativas de hacer más con menos", afirma Cannon. "Esto es un viento de cola para Outset, ya que la gente busca la tecnología para amplificar su trabajo".

Utilizar la IA para realizar entrevistas

Outset utiliza GPT-4, el modelo de IA de generación de texto insignia de OpenAI, para realizar entrevistas a los participantes en estudios de investigación. ¿Cómo exactamente? Los usuarios de Outset crean una encuesta y comparten el enlace con los futuros encuestados. A continuación, Outset -impulsado por GPT-4- realiza un seguimiento de los encuestados para aclarar, sondear las respuestas y crear una "relación conversacional" para obtener respuestas en profundidad.

Para cada pregunta, GPT-4 genera temas, cuenta las respuestas y destaca las citas para "descubrir la historia", como dice Cannon.

"Hoy en día, gran parte del trabajo de recopilación y análisis de datos cualitativos se hace manualmente. De este modo, estamos compitiendo con las largas noches que solía pasar leyendo transcripciones y planificando entrevistas como consultor", afirma Cannon. "Creemos que Outset hará crecer el mercado de la investigación, haciendo que los conocimientos de los usuarios sean más rápidos y accesibles para más equipos en toda la empresa".

Resultados prometedores

Outset aún está en pañales. Pero a pesar de las imperfecciones y limitaciones de GPT-4, Outset ya ha tenido cierto éxito con una marca muy conocida: WeightWatchers. Según Cannon, WeightWatchers pudo realizar y sintetizar más de 100 entrevistas en 24 horas, cuyos resultados se están utilizando ahora para proponer un nuevo marco en WeightWatchers para la segmentación de usuarios.

"Actualmente estamos trabajando con 15 equipos de análisis empresariales en compañías como Opendoor y otras grandes empresas orientadas al consumidor para ayudarles a tomar decisiones centradas en el usuario más inteligentes y rápidas que nunca", afirma Cannon.

Expansión y perspectivas de futuro

Outset, que recientemente recaudó 3,8 millones de dólares en una ronda de financiación dirigida por Adverb Ventures con participación de Weekend Fund y Jack Altman, hermano de Sam Altman, tiene previsto ampliar su equipo de cuatro empleados a tiempo completo a seis para finales de año.

"Acabamos de reunir nuestro capital inicial y nuestro equipo es pequeño, por lo que mantenemos un bajo ritmo de crecimiento", afirma Cannon. "A pesar de la recesión económica general, existe una demanda creciente de herramientas basadas en IA para el trabajo diario, lo que nos proporciona otro viento de cola. Entre nuestra torre de financiación, la baja tasa de combustión y la aceleración de los vientos de cola, estamos bien situados para capear cualquier temporal."