{"id":8779,"date":"2023-12-17T16:00:00","date_gmt":"2023-12-17T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/toukiela.com\/google-revolutionne-lia-avec-gemini-pro-une-avancee-epoustouflante-pour-vertex-ai\/"},"modified":"2023-12-17T16:00:01","modified_gmt":"2023-12-17T14:00:01","slug":"google-revolutionne-lia-avec-gemini-pro-une-avancee-epoustouflante-pour-vertex-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/toukiela.com\/de\/google-revolutionne-lia-avec-gemini-pro-une-avancee-epoustouflante-pour-vertex-ai\/","title":{"rendered":"Google r\u00e9volutionne l’IA avec Gemini Pro, une avanc\u00e9e \u00e9poustouflante pour Vertex AI !"},"content":{"rendered":"

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Gemini Pro : le mod\u00e8le phare de Google disponible sur Google Cloud<\/h2>\n

Apr\u00e8s avoir \u00e9t\u00e9 introduit sur Bard et le Pixel 8 Pro la semaine derni\u00e8re, Gemini, la famille de mod\u00e8les GenAI haut de gamme r\u00e9cemment annonc\u00e9e par Google, est disponible pour les clients de Google Cloud utilisant Vertex AI.<\/p>\n

Gemini Pro, une version all\u00e9g\u00e9e d\u2019un mod\u00e8le Gemini plus performant, Gemini Ultra, actuellement en pr\u00e9visualisation priv\u00e9e pour un \u00ab\u00a0ensemble s\u00e9lectionn\u00e9\u00a0\u00bb de clients, est d\u00e9sormais accessible en pr\u00e9visualisation publique dans Vertex AI, la plateforme de d\u00e9veloppement d\u2019IA enti\u00e8rement g\u00e9r\u00e9e de Google, via la nouvelle API Gemini Pro. L\u2019API est gratuite \u00e0 utiliser \u00ab\u00a0dans certaines limites\u00a0\u00bb pour le moment (nous en parlerons plus tard) et prend en charge 38 langues et r\u00e9gions, dont l\u2019Europe, ainsi que des fonctionnalit\u00e9s telles que la fonction de chat et le filtrage.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Gemini est un mod\u00e8le multimodal de pointe nativement qui dispose de comp\u00e9tences avanc\u00e9es en mati\u00e8re de raisonnement sophistiqu\u00e9 et de codage\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, lors d\u2019un point presse mardi. \u00ab\u00a0[Maintenant,] les d\u00e9veloppeurs pourront construire leurs propres applications avec.\u00a0\u00bb<\/p>\n

API Gemini Pro<\/h2>\n

Par d\u00e9faut, l\u2019API Gemini Pro dans Vertex accepte du texte en entr\u00e9e et g\u00e9n\u00e8re du texte en sortie, de mani\u00e8re similaire aux API de mod\u00e8les de texte g\u00e9n\u00e9ratif tels que ceux d\u2019Anthropic, d\u2019AI21 et de Cohere. Un autre point d\u2019acc\u00e8s, Gemini Pro Vision, lanc\u00e9 \u00e9galement aujourd\u2019hui en pr\u00e9visualisation, peut traiter du texte et<\/em> des images, y compris des photos et des vid\u00e9os, et g\u00e9n\u00e9rer du texte similaire au mod\u00e8le GPT-4 de OpenAI avec Vision.<\/p>\n

Le traitement d\u2019images aborde l\u2019une des principales critiques de Gemini suite \u00e0 son annonce la semaine derni\u00e8re, \u00e0 savoir que la version de Gemini utilis\u00e9e sur Bard, un mod\u00e8le Gemini Pro sp\u00e9cifiquement adapt\u00e9, ne peut pas accepter d\u2019images malgr\u00e9 le fait qu\u2019il soit techniquement \u00ab\u00a0multimodal\u00a0\u00bb (c\u2019est-\u00e0-dire entra\u00een\u00e9 sur une gamme de donn\u00e9es comprenant du texte, des images, des vid\u00e9os et de l\u2019audio). Des questions subsistent quant aux performances et aux comp\u00e9tences d\u2019analyse d\u2019images de Gemini, notamment \u00e0 la lumi\u00e8re d\u2019une d\u00e9monstration produit trompeuse. Mais maintenant, au moins, les utilisateurs pourront tester eux-m\u00eames le mod\u00e8le et sa compr\u00e9hension des images.<\/p>\n

Dans Vertex AI, les d\u00e9veloppeurs peuvent personnaliser Gemini Pro en fonction de contextes et de cas d\u2019utilisation sp\u00e9cifiques en utilisant les m\u00eames outils de r\u00e9glage fins disponibles pour d\u2019autres mod\u00e8les h\u00e9berg\u00e9s par Vertex, comme PaLM 2 de Google. Gemini Pro peut \u00e9galement \u00eatre connect\u00e9 \u00e0 des API externes pour effectuer des actions particuli\u00e8res ou \u00eatre \u00ab\u00a0ancr\u00e9\u00a0\u00bb afin d\u2019am\u00e9liorer la pr\u00e9cision et la pertinence des r\u00e9ponses du mod\u00e8le, que ce soit avec des donn\u00e9es tierces provenant d\u2019une application ou d\u2019une base de donn\u00e9es, ou avec des donn\u00e9es provenant du Web et de la recherche Google.<\/p>\n

La v\u00e9rification des citations \u2013 une autre fonctionnalit\u00e9 existante de Vertex AI, d\u00e9sormais prise en charge par Gemini Pro \u2013 sert de mesure de v\u00e9rification des faits suppl\u00e9mentaire en indiquant les sources d\u2019information utilis\u00e9es par Gemini Pro pour parvenir \u00e0 une r\u00e9ponse.<\/p>\n

\u00ab\u00a0L\u2019ancrage nous permet de prendre une r\u00e9ponse g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par Gemini et de la comparer \u00e0 un ensemble de donn\u00e9es pr\u00e9sentes dans les propres syst\u00e8mes d\u2019une entreprise \u2026 ou \u00e0 des sources Web\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Kurian. \u00ab\u00a0Cette comparaison vous permet d\u2019am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des r\u00e9ponses du mod\u00e8le.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Kurian a consacr\u00e9 une bonne partie de son discours \u00e0 mettre en avant les options de contr\u00f4le, de mod\u00e9ration et de gouvernance de Gemini Pro \u2013 semblant ainsi r\u00e9pondre aux critiques selon lesquelles Gemini Pro ne serait pas le mod\u00e8le le plus performant. Est-ce que ces assurances seront suffisantes pour convaincre les d\u00e9veloppeurs ? Peut-\u00eatre. Mais si ce n\u2019est pas le cas, Google rendra l\u2019offre encore plus attrayante avec des r\u00e9ductions.<\/p>\n

Les entr\u00e9es pour Gemini Pro sur Vertex AI co\u00fbteront 0,0025 $ par caract\u00e8re, tandis que les sorties co\u00fbteront 0,00005 $ par caract\u00e8re. (Les clients de Vertex paient par tranche de 1 000 caract\u00e8res et, dans le cas de mod\u00e8les tels que Gemini Pro Vision, par image.) Ces tarifs sont r\u00e9duits de 4x et 2x respectivement par rapport aux tarifs du pr\u00e9d\u00e9cesseur de Gemini Pro. Et pendant une dur\u00e9e limit\u00e9e \u2013 jusqu\u2019au d\u00e9but de l\u2019ann\u00e9e prochaine \u2013 Gemini Pro est gratuit \u00e0 essayer pour les clients de Vertex AI.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Notre objectif est d\u2019attirer les d\u00e9veloppeurs avec des tarifs attractifs\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Kurian avec franchise.<\/p>\n

Renforcement de Vertex<\/h2>\n

Google propose d\u2019autres nouvelles fonctionnalit\u00e9s \u00e0 Vertex AI dans l\u2019espoir de dissuader les d\u00e9veloppeurs de se tourner vers d\u2019autres plateformes concurrentes, comme Bedrock.<\/p>\n

Plusieurs de ces fonctionnalit\u00e9s concernent Gemini Pro. Bient\u00f4t, les clients de Vertex pourront utiliser Gemini Pro pour alimenter des agents conversationnels vocaux et de chat personnalis\u00e9s, offrant ainsi ce que Google d\u00e9crit comme des \u00ab\u00a0interactions dynamiques \u2026 qui prennent en charge un raisonnement avanc\u00e9\u00a0\u00bb. Gemini Pro deviendra \u00e9galement une option pour alimenter les fonctionnalit\u00e9s de r\u00e9sum\u00e9, de recommandation et de g\u00e9n\u00e9ration de r\u00e9ponses de recherche dans Vertex AI, en s\u2019appuyant sur des documents de diff\u00e9rentes sources (par exemple, des PDF, des images) et modalit\u00e9s pour r\u00e9pondre aux requ\u00eates.<\/p>\n

Kurian d\u00e9clare s\u2019attendre \u00e0 ce que les fonctionnalit\u00e9s de conversation et de recherche bas\u00e9es sur Gemini Pro soient disponibles \u00ab\u00a0tr\u00e8s t\u00f4t\u00a0\u00bb en 2024.<\/p>\n

Par ailleurs, dans Vertex, il y a maintenant l\u2019option Automatic Side by Side (Auto SxS)<\/em>. En r\u00e9ponse \u00e0 l\u2019annonce r\u00e9cente d\u2019AWS concernant Model Evaluation<\/a> sur Bedrock, Auto SxS permet aux d\u00e9veloppeurs d\u2019\u00e9valuer les mod\u00e8les de mani\u00e8re \u00ab\u00a0\u00e0 la demande\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0automatique\u00a0\u00bb. Google affirme qu\u2019Auto SxS est \u00e0 la fois plus rapide et plus rentable que l\u2019\u00e9valuation manuelle des mod\u00e8les (bien que cela reste \u00e0 confirmer par des tests ind\u00e9pendants).<\/p>\n

Google ajoute \u00e9galement des mod\u00e8les \u00e0 Vertex provenant de tiers tels que Mistral et Meta, et introduit la \u00ab\u00a0distillation \u00e9tape par \u00e9tape\u00a0\u00bb, une technique qui permet de cr\u00e9er des mod\u00e8les plus petits, sp\u00e9cialis\u00e9s et \u00e0 faible latence \u00e0 partir de mod\u00e8les plus grands. De plus, Google \u00e9tend sa politique d\u2019indemnisation pour inclure les r\u00e9sultats de PaLM 2 et de ses mod\u00e8les Imagen, ce qui signifie que l\u2019entreprise d\u00e9fendra l\u00e9galement les clients \u00e9ligibles impliqu\u00e9s dans des litiges li\u00e9s \u00e0 des diff\u00e9rends de propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle concernant les r\u00e9sultats de ces mod\u00e8les.<\/p>\n

Les mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9ratifs ont tendance \u00e0 recracher les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement \u2013 une pr\u00e9occupation \u00e9vidente pour les clients d\u2019entreprise. Si l\u2019on d\u00e9couvre un jour qu\u2019un fournisseur comme Google a utilis\u00e9 des donn\u00e9es prot\u00e9g\u00e9es par le droit d\u2019auteur pour entra\u00eener un mod\u00e8le sans obtenir au pr\u00e9alable les licences appropri\u00e9es, les clients de ce fournisseur pourraient se retrouver dans une situation d\u00e9licate en incorporant un travail en infraction de la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle dans leurs projets.<\/p>\n

Certains fournisseurs invoquent l\u2019usage loyal en guise de d\u00e9fense. Mais, conscients de la m\u00e9fiance des entreprises, un nombre croissant d\u2019entre eux \u00e9tendent leurs politiques d\u2019indemnisation en mati\u00e8re d\u2019offres GenAI.<\/p>\n

Google ne va pas jusqu\u2019\u00e0 \u00e9tendre sa politique d\u2019indemnisation de Vertex AI pour couvrir les clients utilisant l\u2019API Gemini Pro. Cependant, la soci\u00e9t\u00e9 d\u00e9clare qu\u2019elle le fera une fois que l\u2019API Gemini Pro sera lanc\u00e9e publiquement.<\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":8781,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"categories":[608],"tags":[],"class_list":["post-8779","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualite-intelligence-artificielle","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8779","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8779"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8779\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8780,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8779\/revisions\/8780"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8781"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8779"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8779"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8779"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}