{"id":6523,"date":"2023-10-04T22:15:17","date_gmt":"2023-10-04T20:15:17","guid":{"rendered":"https:\/\/toukiela.com\/decouvrez-comment-notre-nouvelle-fonctionnalite-ia-a-connu-une-adoption-fulgurante-de-5-des-sa-premiere-semaine\/"},"modified":"2023-10-04T22:15:18","modified_gmt":"2023-10-04T20:15:18","slug":"decouvrez-comment-notre-nouvelle-fonctionnalite-ia-a-connu-une-adoption-fulgurante-de-5-des-sa-premiere-semaine","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/toukiela.com\/de\/decouvrir-wie-unsere-neue-funktionalitat-ia-eine-glanzvolle-annahme-von-5-aus-seiner-ersten-woche-erfahren-hat\/","title":{"rendered":"Erfahren Sie, wie unsere neue KI-Funktion in der ersten Woche eine rasante Annahme von 5% erlebt hat!"},"content":{"rendered":"

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Der wahre Wert von KI in Produkten: Konzentration auf die Bed\u00fcrfnisse der Nutzer<\/h2>\n

Seit der Einf\u00fchrung von ChatGPT haben sich viele F\u00fchrungskr\u00e4fte von Technologieunternehmen auf die Jagd nach diesem Trend begeben: Wo immer ich hinschaue, hebt ein anderes Unternehmen seine bahnbrechende KI-Funktionalit\u00e4t hervor. Der wahre Gesch\u00e4ftswert liegt jedoch in der Bereitstellung von Produktfunktionen, die f\u00fcr die Nutzer von Bedeutung sind, und nicht nur in der Nutzung modischer Technologien.<\/p>\n

Wir haben mithilfe von KI eine zehnmal h\u00f6here Rendite f\u00fcr Engineering-Investitionen erzielt, indem wir mit grundlegenden Prinzipien dar\u00fcber begannen, was die Nutzer von Ihrem Produkt brauchen, eine KI-Funktionalit\u00e4t bauten, die diese Vision unterst\u00fctzt, und dann die Annahme ma\u00dfen, um sicherzustellen, dass sie die Erwartungen erf\u00fcllt.<\/p>\n

Unsere erste KI-Funktion war nicht auf diese Idee ausgerichtet, und es dauerte einen Monat, bis wir eine entt\u00e4uschende Akzeptanzrate von 0,5 % unter regelm\u00e4\u00dfigen Nutzern erreichten. Nachdem wir unsere Grundprinzipien wieder auf die Bed\u00fcrfnisse unserer Nutzer f\u00fcr unser Produkt ausgerichtet hatten, entwickelten wir einen \"KI-als-Agent\"-Ansatz und f\u00fchrten eine neue KI-Funktion ein, die mit einer Akzeptanzrate von 5 % in der ersten Woche explodierte. Diese KI-Erfolgsformel l\u00e4sst sich auf fast jedes Softwareprodukt anwenden.<\/p>\n

Die Verschwendung \u00fcbereilter Begeisterung<\/h2>\n

Viele Startups, wie unseres, lassen sich oft von der Verlockung verleiten, die neueste Technologie ohne eine klare Strategie zu integrieren. So begannen wir nach der bahnbrechenden Ver\u00f6ffentlichung der verschiedenen Versionen der GPT-Modelle (generative pretrained transformer) von OpenAI nach einer M\u00f6glichkeit zu suchen, die auf gro\u00dfen Sprachmodellen (LLM) basierende KI-Technologie in unserem Produkt einzusetzen. Schon bald gelang es uns, mit einem neuen KI-gesteuerten Element in der Produktion auf den Hype-Zug aufzuspringen.<\/p>\n

Diese erste KI-Funktion war eine kleine Zusammenfassungsfunktion, die GPT verwendet, um einen kurzen Absatz zu verfassen, der jede Datei beschreibt, die unser Nutzer in unser Produkt hochl\u00e4dt. Das gab uns etwas zu erz\u00e4hlen und wir erstellten Marketinginhalte, aber es hatte keinen nennenswerten Einfluss auf die Erfahrung unserer Nutzer.<\/p>\n

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\n\t\tViele Startups lassen sich oft von der Verlockung verleiten, die neueste Technologie ohne eine klare Strategie zu integrieren.\t\t\t\t\t<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n

Wir wussten das, weil keine unserer wichtigsten Messungen eine nennenswerte Ver\u00e4nderung zeigte. Nur 0,5 % der regelm\u00e4\u00dfigen Nutzer interagierten im ersten Monat mit der Beschreibung. Au\u00dferdem gab es keine Verbesserung bei der Aktivierung von Nutzern und keine Ver\u00e4nderung in der Geschwindigkeit der Nutzerregistrierungen.<\/p>\n

Wenn man es von einem breiteren Blickwinkel aus betrachtet, war klar, dass diese Funktion diese Messungen niemals weiterentwickeln w\u00fcrde. Das grundlegende Wertversprechen unseres Produkts beruht auf der Analyse von Big Data und der Nutzung von Daten, um die Welt zu verstehen. <\/p>\n

Ein paar Worte \u00fcber die heruntergeladene Datei zu generieren, wird nicht zu einem bedeutenden analytischen Einblick f\u00fchren, was bedeutet, dass es unseren Nutzern nicht viel helfen wird. In unserer Eile, etwas zu liefern, das mit KI zu tun hat, haben wir es vers\u00e4umt, einen echten Wert zu liefern.<\/p>\n

Erfolg mit KI als Agent: 10-fach h\u00f6here Kapitalrendite<\/h2>\n

Der KI-Ansatz, mit dem wir erfolgreich sind, ist ein \"KI-als-Agent\"-Prinzip, das es unseren Nutzern erm\u00f6glicht, \u00fcber eine nat\u00fcrliche Sprache mit den Daten in unserem Produkt zu interagieren. Dieses Rezept kann auf fast alle Softwareprodukte angewendet werden, die auf API-Aufrufen basieren.<\/p>\n

Nach unserer ersten KI-Funktion haben wir das H\u00e4kchen gesetzt, aber wir waren nicht zufrieden, weil wir wussten, dass wir f\u00fcr unsere Nutzer noch mehr tun k\u00f6nnten. Also taten wir das, was Softwareingenieure seit der Erfindung von Programmiersprachen tun, n\u00e4mlich uns zu einem Hackathon zusammenfinden. Ausgehend von diesem Hackathon setzten wir einen KI-Agenten ein, der im Namen des Nutzers handelt.<\/p>\n

Der Agent nutzt unser eigenes Produkt, indem er API-Aufrufe an denselben API-Endpunkten wie unsere Webschnittstelle durchf\u00fchrt. Er baut die API-Aufrufe auf der Grundlage einer nat\u00fcrlichsprachlichen Konversation mit dem Benutzer auf und versucht, auf das zu reagieren, was der Benutzer von ihm verlangt. Die Aktionen des Agenten manifestieren sich in unserer Web-Benutzeroberfl\u00e4che als Ergebnis der API-Aufrufe, so als ob der Benutzer die Aktionen selbst ausgef\u00fchrt h\u00e4tte.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":6525,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"categories":[608],"tags":[],"class_list":["post-6523","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualite-intelligence-artificielle","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6523","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6523"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6523\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6524,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6523\/revisions\/6524"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6525"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6523"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6523"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6523"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}