{"id":5550,"date":"2023-09-09T15:10:45","date_gmt":"2023-09-09T13:10:45","guid":{"rendered":"https:\/\/toukiela.com\/decouvrez-les-incroyables-nouveautes-dibm-des-fonctionnalites-et-des-modeles-de-lia-generative-a-couper-le-souffle\/"},"modified":"2023-09-09T15:10:55","modified_gmt":"2023-09-09T13:10:55","slug":"decouvrez-les-incroyables-nouveautes-dibm-des-fonctionnalites-et-des-modeles-de-lia-generative-a-couper-le-souffle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/toukiela.com\/de\/decouvrir-les-incroyables-nouveautes-dibm-des-funktionalites-et-des-modeles-de-lia-generative-a-coupe-le-souffle\/","title":{"rendered":"Entdecken Sie die unglaublichen Neuheiten von IBM: Atemberaubende Funktionen und Modelle der generativen KI!"},"content":{"rendered":"

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IBM stellt neue Modelle f\u00fcr generative KI und Funktionen f\u00fcr seine Watsonx-Plattform vor<\/h2>\n

Um auf dem schnell wachsenden und hart umk\u00e4mpften KI-Markt konkurrenzf\u00e4hig zu bleiben, hat IBM k\u00fcrzlich neue generative KI-Modelle und Funktionen auf seiner Datenwissenschaftsplattform Watsonx eingef\u00fchrt.<\/p>\n

Diese neuen Modelle, die als Modelle der Granite-Serie bezeichnet werden, scheinen gro\u00dfe Sprachmodelle (LLM) zu sein, die dem GPT-4 und dem ChatGPT von OpenAI \u00e4hneln. Sie sind in der Lage, Texte zusammenzufassen, zu analysieren und zu generieren. IBM hat nicht viele Details zu Granite angegeben, was einen Vergleich mit anderen LLMs, einschlie\u00dflich derer von IBM, unm\u00f6glich macht. Das Unternehmen behauptet jedoch, dass es die Daten, die zum Trainieren der Modelle der Granite-Serie verwendet wurden, sowie die Schritte, die zum Filtern und Verarbeiten dieser Daten verwendet wurden, offenlegen wird, bevor sie im dritten Quartal 2023 verf\u00fcgbar sind.<\/p>\n

Wir werden dies genau beobachten.<\/p>\n

In der Zwischenzeit hat Tarun Chopra, IBMs Vizepr\u00e4sident f\u00fcr Daten- und KI-Produktmanagement, in einem E-Mail-Interview einige weitere Details bekannt gegeben.<\/p>\n

\"Diese neuen Modelle der IBM Granite-Serie wurden auf der Grundlage von hochwertigen Unternehmensdaten und nicht von \u00f6ffentlichen Daten entwickelt\", sagte Chopra. \"Die Serie umfasst Untergruppen, die auf verschiedene Bereiche spezialisiert sind. Wir haben zum Beispiel ein Modell, das auf Finanzdaten trainiert ist, was es KI-Entwicklern erm\u00f6glicht, ein viel kleineres Modell zu verwenden, das aber genauso leistungsf\u00e4hig ist wie ein gr\u00f6\u00dferes allgemeines Modell. Au\u00dferdem k\u00f6nnen sie die meisten NLP-Aufgaben in Unternehmen \u00fcbernehmen, wie z. B. die Zusammenfassung, die Generierung von Inhalten und die Extraktion von Informationen.\"<\/p>\n

Au\u00dferdem f\u00fchrt IBM in Watsonx.ai - der Komponente von Watsonx, die es Kunden erm\u00f6glicht, Modelle zu testen, einzusetzen und nach dem Einsatz zu \u00fcberwachen - das Tuning Studio ein, ein Werkzeug, mit dem Nutzer generative KI-Modelle an ihre Daten anpassen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Mit Tuning Studio k\u00f6nnen IBM Watsonx-Kunden Modelle f\u00fcr neue Aufgaben mit nur 100 bis 1.000 Beispielen verfeinern. Sobald die Benutzer eine Aufgabe spezifiziert und Beispiele bereitgestellt haben, die im erforderlichen Datenformat gekennzeichnet sind, k\u00f6nnen sie das Modell \u00fcber eine API aus der IBM Cloud bereitstellen.<\/p>\n

Watsonx.ai wird au\u00dferdem in K\u00fcrze einen Generator f\u00fcr synthetische Daten f\u00fcr tabellarische Daten - Sammlungen von Zeilen und Spalten, die in relationalen Datenbanken zu finden sind - auf den Markt bringen. IBM behauptet in einer Pressemitteilung, dass Unternehmen durch die Generierung synthetischer Daten aus benutzerdefinierten Datenschemata und internen Datens\u00e4tzen den Generator nutzen k\u00f6nnen, um Informationen f\u00fcr das Training und die Anpassung von KI-Modellen mit \"reduziertem Risiko\" zu extrahieren.<\/p>\n

Es ist nicht klar, was genau \"reduziertes Risiko\" bedeutet, da es einige Fallstricke gibt, wenn man die KI mit synthetischen Daten trainiert. (Wir haben um Aufkl\u00e4rung gebeten.) Aber Sie k\u00f6nnen Ihre eigenen Schl\u00fcsse daraus ziehen.<\/p>\n

IBM f\u00fchrt au\u00dferdem neue generative KI-F\u00e4higkeiten in Watsonx.data ein, dem Datenrepository des Unternehmens, das es Benutzern erm\u00f6glicht, auf Daten zuzugreifen, w\u00e4hrend sie Abfragemaschinen, Governance, Automatisierung und Integrationen mit bestehenden Datenbanken und Tools anwenden. Ab dem vierten Quartal 2023 werden Kunden im Rahmen einer technischen Vorabversion mit einem Chatbot-\u00e4hnlichen Selbstbedienungstool Daten f\u00fcr die KI \"entdecken, erh\u00f6hen, visualisieren und verfeinern\" k\u00f6nnen.<\/p>\n

IBM hat wieder einmal nicht viele Details genannt. Ich kann mir aber eine \u00e4hnliche Erfahrung wie ChatGPT vorstellen, die sich diesmal auf die Visualisierung und Umwandlung von Daten konzentriert.<\/p>\n

Chopra hatte Folgendes zu sagen:<\/p>\n

\"Die generativen KI-F\u00e4higkeiten, die sp\u00e4ter in diesem Monat in Watsonx.data verf\u00fcgbar sein werden, werden es den Benutzern erm\u00f6glichen, die Interaktion mit ihren Daten zu vereinfachen und zu beschleunigen... Um zu veranschaulichen, wie diese Erfahrung aussehen k\u00f6nnte, sagen wir, dass ein Benutzer nach bestimmten Daten sucht. Mithilfe der KI-Chat-Assistenten-Schnittstelle in Watsonx.data kann das Konversationsmodell Watsonx.ai eine Textantwort sowie API-Aufrufe und Parameter generieren, um die Anfrage des Benutzers zu beantworten. Es ist auch m\u00f6glich, externe Daten \u00fcber die gleiche Schnittstelle zu importieren, und das KI-Modell wird eine semantische Anreicherung der Daten vornehmen.\"<\/p>\n

Gleichzeitig wird Watsonx.data im vierten Quartal 2023 laut IBM eine Vektordatenbankkapazit\u00e4t erwerben, um die Generation mit verbessertem Abruf (RAG) zu unterst\u00fctzen. RAG ist ein KI-Framework, das die Qualit\u00e4t der von LLMs generierten Antworten verbessert, indem es sie an externen Wissensquellen verankert, was f\u00fcr IBMs Unternehmenskunden nat\u00fcrlich n\u00fctzlich ist.<\/p>\n

Eine weitere gro\u00dfe Neuigkeit ist, dass IBM die technische Vorschau von Watsonx.governance ver\u00f6ffentlicht, einem Toolkit, das - nach den eher vagen Worten des Unternehmens - Mechanismen zum Schutz der Privatsph\u00e4re der Kunden, zur Erkennung von Verzerrungen und Modelldrift sowie Hilfestellungen zur Einhaltung ethischer Standards bietet. Und ab n\u00e4chster Woche wird IBM Intelligent Remediation auf den Markt bringen, ein Tool, das nach Angaben des Unternehmens generative KI-Modelle verwendet, um IT-Teams bei der Zusammenfassung von Vorf\u00e4llen zu unterst\u00fctzen und Workflows zur Umsetzung von L\u00f6sungen vorzuschlagen.<\/p>\n

\"Wie die kontinuierliche Weiterentwicklung der Watsonx-Plattform nur wenige Monate nach ihrer Einf\u00fchrung zeigt, sind wir da, um Kunden w\u00e4hrend des gesamten KI-Lebenszyklus zu unterst\u00fctzen\", sagte Dinesh Nirmal, Senior Vice President f\u00fcr Produkte bei IBM, in einer Pressemitteilung. \"Als Transformationspartner arbeitet IBM mit Kunden zusammen, um sie bei der sicheren und zuverl\u00e4ssigen Skalierung von KI zu unterst\u00fctzen - indem wir ihnen helfen, die grundlegenden Elemente ihrer Datenstrategie zu implementieren, die Modelle f\u00fcr ihre spezifischen Gesch\u00e4ftsanwendungsf\u00e4lle anzupassen und ihnen dabei helfen, die Modelle dar\u00fcber hinaus zu regieren.\"<\/p>\n

IBM steht sicherlich unter dem Druck, zu beweisen, dass sie ihren Platz auf dem bereits \u00fcberf\u00fcllten KI-Markt einnehmen kann.<\/p>\n

Im zweiten Fiskalquartal meldete IBM einen Umsatz, der unter den Erwartungen der Analysten lag, da das Unternehmen unter einer unerwartet starken Verlangsamung seines Infrastrukturgesch\u00e4ftssegments litt. Der Umsatz schrumpfte auf 15,48 Milliarden US-Dollar, was einem R\u00fcckgang von 0,4% im Vergleich zum Vorjahr entspricht und leicht unter dem Konsens der Analysten liegt, die f\u00fcr das zweite Quartal einen Umsatz von 15,58 Milliarden US-Dollar erwartet hatten.<\/p>\n

W\u00e4hrend des Ergebnisgespr\u00e4chs betonte IBMs CEO Arvind Krishna wiederholt die Bedeutung von KI f\u00fcr das zuk\u00fcnftige Wachstum des Unternehmens und sagte, dass sich Unternehmen in einem hohen Tempo f\u00fcr die Nutzung der Hybrid-Cloud und der KI-Technologie von IBM, einschlie\u00dflich Watsonx, anmelden. Laut Krishna nutzten im Juli, als Watsonx eingef\u00fchrt wurde, mehr als 150 Unternehmenskunden Watsonx, darunter Samsung und Citi.<\/p>\n

\"Wir erf\u00fcllen weiterhin die Bed\u00fcrfnisse unserer Kunden, die nach zuverl\u00e4ssigen KI-L\u00f6sungen f\u00fcr Unternehmen suchen, und wir sind besonders begeistert von der Reaktion auf die k\u00fcrzlich eingef\u00fchrte KI-Plattform von Watsonx. Schlie\u00dflich sind wir weiterhin zuversichtlich, was unsere Erwartungen f\u00fcr das Umsatzwachstum und den freien Cashflow f\u00fcr das gesamte Jahr angeht\", sagte Krishna laut Investing.com beim Earnings Call.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":5552,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"categories":[608],"tags":[],"class_list":["post-5550","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualite-intelligence-artificielle","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5550","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5550"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5550\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5552"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5550"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5550"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5550"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}