{"id":12193,"date":"2024-04-10T04:19:42","date_gmt":"2024-04-10T02:19:42","guid":{"rendered":"https:\/\/toukiela.com\/reshape-revolutionne-la-science-en-automatisant-la-partie-visuelle-des-experiences-en-laboratoire-pour-decoder-la-nature\/"},"modified":"2024-04-10T04:19:43","modified_gmt":"2024-04-10T02:19:43","slug":"reshape-revolutionne-la-science-en-automatisant-la-partie-visuelle-des-experiences-en-laboratoire-pour-decoder-la-nature","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/toukiela.com\/de\/reshape-revolutionne-la-science-en-automatisant-la-partie-visuelle-des-experiences-en-laboratoire-pour-decoder-la-nature\/","title":{"rendered":"Reshape r\u00e9volutionne la science en automatisant la partie ‘visuelle’ des exp\u00e9riences en laboratoire pour d\u00e9coder la nature !"},"content":{"rendered":"

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Une startup danoise veut automatiser les exp\u00e9riences en laboratoire gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019intelligence artificielle<\/h2>\n

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Une startup danoise souhaite aider les \u00e9quipes de R&D \u00e0 automatiser les exp\u00e9riences en laboratoire qui n\u00e9cessitent des inspections visuelles, et a lev\u00e9 20 millions de dollars lors d\u2019un tour de financement de s\u00e9rie A pour d\u00e9velopper sa technologie aux \u00c9tats-Unis.<\/p>\n

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Reshape, fond\u00e9e \u00e0 Copenhague en 2018, a d\u00e9velopp\u00e9 un syst\u00e8me d\u2019imagerie robotique \u00e9quip\u00e9 d\u2019un logiciel et de mod\u00e8les d\u2019intelligence artificielle pour aider les scientifiques \u00e0 suivre les changements visuels, tels que la couleur ou le taux de croissance des cellules, \u00e0 partir de bo\u00eetes de Petri et de formats de plaques similaires. Ses machines sont \u00e9quip\u00e9es d\u2019une incubation int\u00e9gr\u00e9e pouvant \u00eatre r\u00e9gl\u00e9e \u00e0 des temp\u00e9ratures sp\u00e9cifiques, les donn\u00e9es correspondantes \u00e9tant enregistr\u00e9es pour faciliter la reproduction des exp\u00e9riences.<\/p>\n

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L\u2019avantage est que ces exp\u00e9riences peuvent \u00eatre r\u00e9alis\u00e9es 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, sans surveillance directe, ce qui lib\u00e8re les techniciens pour d\u2019autres t\u00e2ches critiques.<\/p>\n

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Machine de Reshape en action. Cr\u00e9dits image : Reshape<\/p>\n<\/div>\n

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<\/span>\u00ab\u00a0D\u00e9coder la nature\u00a0\u00bb<\/span><\/h2>\n

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Le concept de \u00ab\u00a0d\u00e9coder la nature\u00a0\u00bb est au c\u0153ur de ce que Reshape cherche \u00e0 r\u00e9aliser, s\u2019appuyant sur une tendance plus large qui a vu les fronti\u00e8res s\u2019estomper entre les mondes naturel et manufactur\u00e9. Ces opportunit\u00e9s n\u2019ont pas \u00e9chapp\u00e9 \u00e0 la Silicon Valley, comme en t\u00e9moigne l\u2019argent consid\u00e9rable investi dans les technologies visant \u00e0 \u00ab\u00a0ing\u00e9nier\u00a0\u00bb la biologie.<\/p>\n

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\u00ab\u00a0La biologie dans son ensemble est en train de passer d\u2019une science \u00e0 une discipline d\u2019ing\u00e9nierie, et je pense que l\u2019une des choses les plus importantes que nous voulons faire est de rendre certains aspects tr\u00e8s \u2018intangibles\u2019 \u2013 comment un objet grandit, comment il se comporte \u2013 plus faciles \u00e0 d\u00e9crire\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Carl-Emil Gr\u00f8n, PDG de Reshape, \u00e0 nous. \u00ab\u00a0Id\u00e9alement, nous voulons trouver comment cr\u00e9er une couche de traduction entre ce qui se passe dans le monde r\u00e9el et ce qui se passe dans votre ADN.\u00a0\u00bb<\/p>\n

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L\u2019id\u00e9e de Reshape est venue \u00e0 Gr\u00f8n, qui a une formation en ing\u00e9nierie, lorsqu\u2019il a commenc\u00e9 \u00e0 fr\u00e9quenter quelqu\u2019un travaillant dans l\u2019industrie biotechnologique, ce qui lui a permis de prendre conscience de la quantit\u00e9 d\u2019efforts manuels n\u00e9cessaires pour r\u00e9aliser des exp\u00e9riences en laboratoire.<\/p>\n

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\u00ab\u00a0Je pensais simplement que la biotechnologie \u00e9tait massivement automatis\u00e9e, mais chaque huiti\u00e8me heure, tous les jours, pendant cinq mois d\u2019affil\u00e9e, elle devait aller au laboratoire et prendre une photo d\u2019une bo\u00eete de Petri\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Gr\u00f8n. \u00ab\u00a0Quand vous venez du monde de la technologie, cela semblait fou.\u00a0\u00bb<\/p>\n

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Apr\u00e8s avoir parl\u00e9 \u00e0 plusieurs entreprises biotechnologiques situ\u00e9es \u00e0 Copenhague, Gr\u00f8n a r\u00e9alis\u00e9 que son exp\u00e9rience initiale n\u2019\u00e9tait pas une anomalie \u00e9trange : la fa\u00e7on dont les laboratoires effectuent le s\u00e9quen\u00e7age de l\u2019ADN, mesurent les compositions chimiques et tout le reste se d\u00e9roule encore de la m\u00eame mani\u00e8re depuis plus d\u2019un si\u00e8cle.<\/p>\n

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Ainsi, Gr\u00f8n a recrut\u00e9 deux co-fondateurs, Daniel Storgaard et Magnus Madsen, et a entrepris de construire une plateforme compl\u00e8te, avec des cam\u00e9ras haute r\u00e9solution et un \u00e9clairage, pour capturer des donn\u00e9es visuelles et des laps de temps et enregistrer la r\u00e9action des diff\u00e9rents composants d\u2019une exp\u00e9rience donn\u00e9e aux conditions auxquelles ils sont soumis.<\/p>\n

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<\/span>Sous le capot<\/span><\/h2>\n

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Reshape d\u00e9veloppe ses propres mod\u00e8les d\u2019intelligence artificielle, form\u00e9s sur des donn\u00e9es internes de son propre laboratoire, et ceux-ci peuvent fonctionner d\u00e8s le d\u00e9part pour certains types d\u2019exp\u00e9riences plus courants, tels que ceux impliquant des h\u00f4tes fongiques ou bact\u00e9riens, ou des graines et des insectes. Mais l\u2019entreprise peut \u00e9galement aider ses clients \u00e0 former des mod\u00e8les pour des cas d\u2019utilisation sp\u00e9cifiques, tels que le suivi du comportement de certains microbes dans certaines conditions.<\/p>\n

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\u00ab\u00a0L\u2019\u00e9quipe scientifique de Reshape, utilisant notre architecture MLOps sur mesure, g\u00e8re cela de bout en bout, en commen\u00e7ant par comprendre la sortie et la quantification souhait\u00e9es, en annotant les ensembles de donn\u00e9es n\u00e9cessaires \u00e0 grande \u00e9chelle, en d\u00e9veloppant et en comparant les mod\u00e8les, puis en les d\u00e9ployant dans notre produit pour nos clients\u00a0\u00bb, explique Gr\u00f8n.<\/p>\n

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Par exemple, une entreprise agricole peut utiliser Reshape pour tester les taux de germination des graines ou la gravit\u00e9 d\u2019une maladie sp\u00e9cifique. Ou une entreprise alimentaire peut effectuer une caract\u00e9risation des ingr\u00e9dients pour tester la qualit\u00e9, la fra\u00eecheur ou la maturation des ingr\u00e9dients \u2013 tout ce qui n\u00e9cessite g\u00e9n\u00e9ralement une \u00e9valuation visuelle.<\/p>\n

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Croissance d\u00e9tect\u00e9e dans un test. Cr\u00e9dits image : Reshape<\/p>\n<\/div>\n

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Certains clients de Reshape utilisent la technologie de la plateforme pour passer des pesticides chimiques aux pesticides biologiques \u2013 essentiellement, pour d\u00e9terminer quels nouveaux compos\u00e9s fonctionnent le mieux et enregistrer comment ils ont \u00e9t\u00e9 fabriqu\u00e9s. Et la vitesse est finalement l\u2019attrait principal pour les clients.<\/p>\n

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\u00ab\u00a0Ils r\u00e9alisent quatre \u00e0 dix fois plus d\u2019exp\u00e9riences qu\u2019auparavant, ce qui signifie simplement qu\u2019ils peuvent commercialiser leurs produits beaucoup, beaucoup plus rapidement\u00a0\u00bb, explique Gr\u00f8n.<\/p>\n

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Reshape met les r\u00e9sultats \u00e0 disposition dans une interface bas\u00e9e sur le cloud, mais la plateforme prend \u00e9galement en charge les exportations de donn\u00e9es dans des formats tels que LIMS ou CSV, permettant aux utilisateurs d\u2019exporter leurs donn\u00e9es vers d\u2019autres logiciels biotechnologiques tels que Benchling ou m\u00eame Excel.<\/p>\n

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Les r\u00e9sultats sont pr\u00e9sent\u00e9s dans une interface bas\u00e9e sur le cloud. Cr\u00e9dits image : Reshape<\/p>\n<\/div>\n

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En termes de pr\u00e9cision, Gr\u00f8n affirme que les mod\u00e8les sous-jacents sont compar\u00e9s aux performances d\u2019un humain sur la m\u00eame exp\u00e9rience, en couvrant des m\u00e9triques telles que les faux n\u00e9gatifs. Cela \u00e9vite les sc\u00e9narios o\u00f9 une exp\u00e9rience aurait \u00e9t\u00e9 interrompue parce que le scientifique pensait que l\u2019exp\u00e9rience \u00e9tait inefficace.<\/p>\n

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\u00ab\u00a0Nous aidons \u00e0 r\u00e9duire les faux n\u00e9gatifs d\u2019environ 80%\u00a0\u00bb, d\u00e9clare Gr\u00f8n. \u00ab\u00a0Nous aidons \u00e9galement nos clients \u00e0 r\u00e9duire le temps n\u00e9cessaire pour obtenir un r\u00e9sultat. Et au lieu de devoir se fier \u00e0 ses souvenirs sur la fa\u00e7on dont une exp\u00e9rience a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e il y a quelques ann\u00e9es, nous gardons une trace parfaite de tout. Donc chaque fois que vous ex\u00e9cutez une exp\u00e9rience sur la plateforme, nous la suivons ; la reproductibilit\u00e9 est extr\u00eamement importante.\u00a0\u00bb<\/p>\n

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En termes de mod\u00e8le \u00e9conomique, Reshape vend la plateforme compl\u00e8te sous forme d\u2019abonnement, qui comprend le mat\u00e9riel, l\u2019apprentissage automatique et le logiciel sous-jacent. La tarification est bas\u00e9e sur la valeur et peut varier pour chaque client.<\/p>\n

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Pour l\u2019instant, Reshape ne propose qu\u2019une seule taille de machine, ce qui signifie que si un client a de nombreuses exp\u00e9riences, il doit obtenir de nombreuses machines. Ainsi, pour \u00e9tendre cela \u00e0 des exp\u00e9riences industrielles de grande envergure, Reshape pourrait avoir besoin de machines plus grandes ; Gr\u00f8n est rest\u00e9 quelque peu \u00e9vasif \u00e0 ce sujet, mais il a sugg\u00e9r\u00e9 qu\u2019ils pourraient \u00ab\u00a0diversifier\u00a0\u00bb vers des appareils plus grands \u00e0 l\u2019avenir.<\/p>\n

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Machine d\u2019imagerie de Reshape. Cr\u00e9dits image : Reshape<\/p>\n<\/div>\n

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<\/span>Croissance<\/span><\/h2>\n

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Reshape, issu de la promotion hivernale 2021 de Y Combinator (YC), compte un nombre assez impressionnant de clients, notamment le g\u00e9ant suisse de la technologie agricole Syngenta et l\u2019Universit\u00e9 d\u2019Oxford. Avec 20 millions de dollars suppl\u00e9mentaires en poche, apr\u00e8s une lev\u00e9e de fonds de 8,1 millions de dollars l\u2019ann\u00e9e derni\u00e8re, Reshape pr\u00e9voit d\u2019utiliser ce nouvel apport de liquidit\u00e9s pour d\u00e9velopper son activit\u00e9 aux \u00c9tats-Unis, o\u00f9 elle r\u00e9alise d\u00e9j\u00e0 environ les deux tiers de ses revenus, principalement gr\u00e2ce aux installations am\u00e9ricaines de ses clients europ\u00e9ens.<\/p>\n

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\u00ab\u00a0Nous avons prouv\u00e9 que notre technologie fonctionne, maintenant il s\u2019agit de la d\u00e9velopper et d\u2019aider autant de laboratoires que possible \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer la transition biologique\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Gr\u00f8n.<\/p>\n

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D\u2019autres soci\u00e9t\u00e9s automatisent \u00e9galement les laboratoires scientifiques, notamment Automata \u00e0 Londres, qui a lev\u00e9 40 millions de dollars l\u2019ann\u00e9e derni\u00e8re pour cibler le flux de travail des laboratoires dans son ensemble. Et certaines entreprises proposent quelque chose de similaire \u00e0 ce que Reshape cherche \u00e0 faire, comme le PhenoBooth de Singer Instruments et le ScanStation d\u2019Interscience.<\/p>\n

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Mais en fournissant une plateforme compl\u00e8te avec une gestion des donn\u00e9es de bout en bout, pr\u00eate \u00e0 l\u2019emploi, Gr\u00f8n estime que c\u2019est ce qui distingue Reshape des autres.<\/p>\n

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\u00ab\u00a0Il s\u2019agit d\u2019un probl\u00e8me co\u00fbteux que de nombreuses entreprises essaient de r\u00e9soudre depuis longtemps\u00a0\u00bb, affirme Gr\u00f8n. \u00ab\u00a0Nous fournissons l\u2019incubation, la capture d\u2019image et l\u2019analyse dans un syst\u00e8me boucl\u00e9. Nos mod\u00e8les pr\u00e9-entrain\u00e9s sont pr\u00eats \u00e0 l\u2019emploi d\u00e8s le d\u00e9part et ne n\u00e9cessitent pas de formation chronophage.\u00a0\u00bb<\/p>\n

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Le tour de financement de s\u00e9rie A de Reshape a \u00e9t\u00e9 men\u00e9 par le fonds de capital-risque europ\u00e9en Astanor Ventures, avec la participation de YC, R7, ACME, 21stBio et Nicholas Francis, co-fondateur de Unity.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":12195,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_seopress_analysis_target_kw":"","footnotes":""},"categories":[608],"tags":[],"class_list":["post-12193","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualite-intelligence-artificielle","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12193","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12193"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12193\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12194,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12193\/revisions\/12194"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12195"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12193"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12193"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12193"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}