GPT-4 revolutioniert Benutzerumfragen dank Outset! Lassen Sie sich diesen unglaublichen Fortschritt nicht entgehen!

Eine Lösung zur Beschleunigung der Sammlung qualitativer Daten

Antworten auf schwierige qualitative Fragen zu Produkten von den Nutzern zu erhalten, kann zeit- und kostenintensiv sein.

Das ist zumindest die Erfahrung von Aaron Cannon, einem ehemaligen Strategen bei Deloitte, wo er für die Moderation von Forschungsprojekten für Deloitte-Kunden zuständig war. Cannon und sein Team verbrachten Hunderte von Stunden mit einem Kundenprojekt, nur um dann zusätzliche Zeit - und Ressourcen - für die Planung und Moderation von Interviews mit den betreffenden Kunden aufwenden zu müssen.

"Die Entscheidungsträger in den Unternehmen erwarten immer schnellere Ergebnisse von den Forschungsteams", sagte Cannon Toukiela in einem E-Mail-Interview. "Forscher spüren diesen Druck jeden Tag, insbesondere nachdem sie von den Entlassungen im Jahr 2022 hart getroffen wurden. Das größte Risiko für die Industrie besteht heute darin, dass die zunehmende Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung dazu führt, dass die Analysefunktionen nicht mehr so gut mithalten können. Deshalb brauchen Forscher Werkzeuge, um ihre Arbeit zu beschleunigen und zu erweitern."

Ein Start-up, um selbstständig Vorstellungsgespräche zu führen

So schloss sich Cannon mit Michael Hess, den er während seiner Zeit bei Untapped, einem Start-up-Unternehmen für Talentbeschaffung, kennengelernt hatte, zusammen, um Outset zu gründen. Ein von Y Combinator unterstütztes Unternehmen, Outset führt selbstständig Interviews durch und fasst sie zusammen.

"Der allgemeine Abschwung und die damit verbundenen Entlassungen haben die Forschungs- und Analyseteams besonders hart getroffen. Aber die Forderungen der Unternehmensleiter nach fundierteren und strategischen Entscheidungen sind nicht zurückgegangen, was zu Erwartungen führt, mit weniger mehr zu erreichen", sagte Cannon. "Das ist ein Rückenwind für Outset, während die Menschen nach Technologien suchen, um ihre Arbeit zu verstärken."

Einsatz von KI zur Durchführung von Interviews

Outset nutzt GPT-4, OpenAIs Vorzeige-KI-Modell zur Textgenerierung, um Interviews mit Teilnehmern an Forschungsstudien zu führen. Wie genau wird das gemacht? Outset-Benutzer erstellen eine Umfrage und teilen den Link mit zukünftigen Befragten. Anschließend führt Outset - gespeist von GPT-4 - Nachfassaktionen mit den Befragten durch, um Klarheit zu schaffen, Antworten auszuloten und eine "konversationelle Beziehung" aufzubauen, um tiefgehende Antworten zu erhalten.

Für jede Frage generiert GPT-4 Themen, zählt die Antworten und hebt Zitate hervor, um "die Geschichte zu entdecken", wie Cannon es nennt.

"Heutzutage wird ein Großteil der Arbeit, die mit der Sammlung und Analyse qualitativer Daten verbunden ist, manuell erledigt. Auf diese Weise konkurrieren wir mit den langen Nächten, die ich als Berater mit dem Lesen von Transkripten und dem Planen von Interviews verbracht habe", sagte Cannon. "Wir glauben, dass Outset den Markt für Forschung erweitern wird, indem es Informationen über Nutzer schneller und für mehr Teams innerhalb des Unternehmens zugänglich macht."

Vielversprechende Ergebnisse

Outset befindet sich noch in der Anfangsphase. Aber trotz der Unvollkommenheiten und Einschränkungen von GPT-4 hat Outset bereits einen gewissen Erfolg mit einer bekannten Marke erzielt: WeightWatchers. WeightWatchers konnte laut Cannon innerhalb von 24 Stunden über 100 Interviews durchführen und zusammenfassen, deren Ergebnisse nun genutzt werden, um bei WeightWatchers einen neuen Rahmen für die Segmentierung der Nutzer vorzuschlagen.

"Wir arbeiten derzeit mit 15 Teams für Unternehmensanalysen in Unternehmen wie Opendoor und anderen großen verbraucherorientierten Unternehmen zusammen, um ihnen zu helfen, intelligentere und schnellere benutzerzentrierte Entscheidungen als je zuvor zu treffen", sagte Cannon.

Expansion und Zukunftsaussichten

Outset, das kürzlich in einer Finanzierungsrunde unter der Leitung von Adverb Ventures und mit Beteiligung von Weekend Fund und Jack Altman, dem Bruder von Sam Altman, 3,8 Millionen US-Dollar aufgebracht hat, plant, sein Team bis Ende des Jahres von vier Vollzeitbeschäftigten auf sechs zu erweitern.

"Wir haben gerade unser Startkapital aufgebracht und unser Team ist klein, so dass wir eine niedrige Brennrate beibehalten", sagte Cannon. "Trotz des allgemeinen wirtschaftlichen Abschwungs gibt es eine steigende Nachfrage nach KI-gespeisten Tools in der täglichen Wissensarbeit, was uns einen weiteren Rückenwind verleiht. Zwischen unserer Finanzierungsrunde, unserer niedrigen Brennrate und den beschleunigenden Rückenwinden sind wir gut aufgestellt, um allen Stürmen zu trotzen."